Tạo ra bộ sưu tập học máy bằng Python

Bạn đã sẵn sàng để vượt qua lý thuyết học máy và xây dựng các dự án để giới thiệu kỹ năng của bạn chưa? Chương trình này được thiết kế để giúp bạn tạo ra một danh mục công việc hữu hình để chứng minh khả năng thực tế của bạn với Python. Bạn sẽ có kinh nghiệm thực tế bằng cách làm việc qua chu kỳ hoàn chỉnh của dự án học máy. Bắt đầu với dữ liệu thô, bạn sẽ học cách làm sạch, khám phá, và chuẩn bị nó cho mô hình. Sau đó bạn sẽ luyện tập, đánh giá, và giải thích các mô hình khác nhau, và cuối cùng, học cách trình bày công việc của bạn một cách hiệu quả trong một danh mục chuyên nghiệp. Bạn sẽ học được: - Hiểu được quy trình học máy từ đầu đến cuối, từ thu thập dữ liệu đến đánh giá mô hình. - Apply data cleaning, preparation, and feature engineering techniques using the Pandas library. - Xây dựng và đánh giá cả mô hình hồi quy và phân loại với Scikit-learn. - Thực hành kỹ năng hình ảnh hóa dữ liệu cần thiết để giải thích kết quả và thông báo kết quả của bạn. - Học cách lưu một mô hình huấn luyện và bao bọc nó trong một API web cơ bản để triển khai. - Tạo các dự án được tài liệu hóa tốt sẵn sàng để được giới thiệu trên CV và hồ sơ GitHub của bạn. Chương trình bắt đầu với những nền tảng của chu kỳ ML và thiết lập môi trường phát triển của bạn. Sau đó bạn sẽ tiến hành một loạt các dự án được hướng dẫn, áp dụng các kỹ thuật mới ở mỗi bước. Chương trình này dành cho người mới học máy. Không cần phải có kinh nghiệm với thư viện ML, mặc dù một chút kiến thức cơ bản về cú pháp Python sẽ giúp ích. Bắt đầu xây dựng danh mục học máy chuyên nghiệp của bạn hôm nay.