R'de Pratik Metin Madenciliği ve NLP

Dünyadaki verilerin çoğu, sosyal medya mesajlarından müşteri yorumlarına kadar, yapısız metin olarak mevcuttur.Bu metni nasıl analiz edeceğinizi öğrenmek, modern veri bilimcileri için kritik bir beceridir. Bu kurs, R kullanarak ham metni nasıl harekete geçirebilir içgörülere dönüştüreceğinizi öğretiyor. Doğal dil işleme (NLP) ve metin madenciliğinin temel kavramlarıyla başlayacak, sonra da yapısız verileri ithal etme, temizleme ve analiz etme için pratik tekniklere ilerleyeceksiniz. Bu dersin sonunda, modern R paketleri kullanarak duygu analizi yapacak, öngörülebilir metin modelleri oluşturacak ve çevrimiçi beslemelerden anlam çıkartabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Doğal dil işleme ve metin madenciliği çalışma akışlarının temel kavramlarını anlamak - tidytext ve stringr gibi modern R paketlerini kullanarak ham metin verilerini temizleyin ve önceden işleyin - Yapısız metin üzerinde keşif veri analizi ve duygu analizi yap - Web sayfalarından ve çevrimiçi kaynaklardan modern kazıma teknikleri kullanarak metin verilerini çıkarın - R'de metin sınıflandırması için öngörülebilir makine öğrenme modelleri oluşturun ve değerlendirin - Gizli paternleri keşfetmek için simgeselleştirme, terim sıklık analizi ve konu modelleme uygulayın Kurs, temel tanımlamalar ve anahtar terminoloji ile başlar ve ardından pratik metin manipülasyonuna geçer. Ardından web taraması, duygu analizi ve öngörülmüş modelleme de dahil olmak üzere gerçek dünya senaryoları üzerinden ilerleyeceksiniz. Bu ders, becerilerini NLP' ye genişletmek isteyen veri bilimi ve R programlamada yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. R sintaksıyla ilgili temel bilgilerin olması yararlı olsa da, metin madenciliği ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Yapısız metin verisinin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.