التعدين النصي العملي ومعالجة اللغات الطبيعية في R

الكثير من بيانات العالم موجودة كنصوص غير مهيكلة، من منشورات وسائل التواصل الاجتماعي إلى مراجعات العملاء. تعلم كيفية تحليل هذه النصوص هو مهارة حاسمة لعلماء البيانات الحديثين. تُعلمك هذه الدورة كيفية تحويل النصوص الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام R. ستبدأ بالمفاهيم الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعدين النصي، ثم تنتقل إلى تقنيات عملية لاستيراد وتنظيف وتحليل البيانات غير المهيكلة. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على إجراء تحليل المشاعر، وبناء نماذج تنبؤية للنصوص، واستخلاص المعنى من خلاصات الإنترنت باستخدام حزم R الحديثة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية وسير عمل التعدين النصي - تنظيف ومعالجة بيانات النصوص الخام باستخدام حزم R الحديثة مثل tidytext و stringr - إجراء تحليل استكشافي للبيانات وتحليل المشاعر على النصوص غير المهيكلة - استخلاص بيانات النصوص من صفحات الويب والمصادر عبر الإنترنت باستخدام تقنيات الكشط الحديثة - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي التنبؤية لتصنيف النصوص في R - تطبيق التقطيع، وتحليل تكرار المصطلحات، ونمذجة المواضيع لاكتشاف الأنماط المخفية تبدأ الدورة بتعريفات تأسيسية ومصطلحات رئيسية قبل الانتقال إلى معالجة النصوص العملية. ستنتقل بعد ذلك عبر سيناريوهات العالم الحقيقي، بما في ذلك كشط الويب، وتحليل المشاعر، والنمذجة التنبؤية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين في علم البيانات وبرمجة R الذين يرغبون في توسيع مهاراتهم في مجال معالجة اللغات الطبيعية. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعدين النصي، على الرغم من أن الإلمام الأساسي ببناء جمل R مفيد. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لقوة بيانات النصوص غير المهيكلة.