Arquitectura de Data Lake en AWS con .NET y S3

Gestionar conjuntos de datos a gran escala requiere más que una base de datos estándar; requiere una arquitectura de data lake robusta. Este curso proporciona un camino claro para entender cómo diversos servicios en la nube trabajan juntos para almacenar, transformar y analizar datos de manera eficiente. Pasarás de comprender el almacenamiento básico a implementar un pipeline de datos completo que mueve información desde fuentes locales a un entorno de nube estructurado y consultable. Al centrarte en componentes serverless, aprenderás a construir sistemas que escalan automáticamente mientras mantienen los costos bajos. Lo que aprenderás: - Comprender los principios centrales de la arquitectura de data lake y los fundamentos del almacenamiento en la nube. - Configurar buckets de S3 y Kinesis Data Firehose para una ingesta de datos confiable y en tiempo real. - Dominar AWS Glue para la catalogación automatizada de datos y el descubrimiento de esquemas. - Consultar grandes conjuntos de datos usando SQL estándar con Athena sin administrar ningún servidor. - Implementar el AWS SDK para .NET para interactuar con servicios en la nube programáticamente usando patrones modernos de C#. - Aplicar el formato de archivo Parquet para optimizar los costos de almacenamiento y mejorar el rendimiento de las consultas. - Practicar la migración de datos desde bases de datos SQL locales a entornos RDS basados en la nube. El curso comienza con terminología fundamental y definiciones de servicios antes de pasar a la lógica de movimiento y transformación de datos. Leerás escenarios de implementación prácticos y ejemplos basados en código para cerrar la brecha entre las bases de datos locales y el análisis nativo de la nube. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes y entusiastas de los datos con una comprensión básica de C# que desean explorar la ingeniería de datos en la nube. No se requiere experiencia previa en la nube para comenzar. Comienza a construir tu conocimiento fundamental de ingeniería de datos basada en la nube hoy mismo.