Azure Data Lake Storage für Cloud Data Engineering

Moderne Unternehmen arbeiten mit riesigen Datenmengen, die mehr als nur eine herkömmliche Datenbank erfordern.Azure Data Lake Storage Gen2 bildet die Grundlage für leistungsstarke Analysen, indem es die Skalierbarkeit von Objektspeicher mit einem hierarchischen Dateisystem kombiniert. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ein robustes Datenrepository erstellen und verwalten, das die anspruchsvollsten Big Data-Workloads unterstützt. Sie lernen grundlegende Speicherkonzepte kennen und lernen, komplexe Datenlebenszyklen zu implementieren. Am Ende dieses Kurses können Sie einen sicheren Data Lake erstellen, ihn in leistungsstarke Verarbeitungsmodule integrieren und ihn für Leistung und Kosteneffizienz optimieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von Data Lake Storage und seine Rolle in modernen Cloud-Ökosystemen. - Nehmen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen mit branchenüblichen Integrationsmustern auf. - Verarbeiten Sie große Datensätze mit Spark-basierten Workflows auf Databricks und HDInsight. - Konfigurieren Sie mehrstufige Sicherheit, einschließlich Identitätsmanagement, Firewalls und feinkörnigen Zugriffssteuerungslisten. - Implementieren Sie Delta Lake-Muster, um Datenzuverlässigkeit, Konsistenz und ACID-Transaktionen sicherzustellen. - Wenden Sie Lifecycle-Management-Richtlinien an, um die Datenaufbewahrung zu automatisieren und die Speicherkosten zu optimieren. - Überwachen Sie den Systemstatus und wenden Sie Leistungsoptimierungstechniken für Workloads auf Unternehmensebene an. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten Speicherprinzipien. Anschließend werden die praktischen Datenbewegungen, die Verarbeitungslogik und die erweiterten Sicherheitskonfigurationen behandelt. Sie erhalten detaillierte Erläuterungen und praktische Beispiele, die Ihnen technisches Selbstvertrauen vermitteln. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und angehenden Datentechniker, die sich mit cloudbasierten Big Data-Speichern vertraut machen möchten.Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse mit Azure erforderlich. Bauen Sie noch heute Ihre Expertise in moderner Cloud-Datenarchitektur auf.