Desenvolvimento LLM local com Ollama e Python

Privacidade de dados e controle são essenciais ao trabalhar com inteligência artificial moderna.Este curso ensina como se afastar de soluções dependentes de nuvem e executar poderosos modelos de linguagem grandes (LLMs) diretamente em seu próprio hardware para máxima segurança e personalização. Você passará de um iniciante a um desenvolvedor confiante, capaz de configurar um ambiente de IA privado e criar aplicativos funcionais que interagem com modelos locais. Ao final deste curso, você entenderá como gerenciar ciclos de vida de modelos e integrá-los em fluxos de trabalho de software profissional sem enviar seus dados para servidores externos. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos da arquitetura LLM local e da IA de primeira privacidade. - Configure o Ollama para executar e gerenciar uma variedade de modelos de código aberto em seu sistema. - Crie aplicativos de IA personalizados usando estruturas de API compatíveis com Python e OpenAI. - Implemente a geração de recuperação aumentada (RAG) para permitir que os modelos interajam com seus documentos privados. - Configure uma interface de bate-papo local baseada na web para uma experiência de usuário simplificada. - Aplique técnicas modernas de engenharia rápida e fluxos de trabalho básicos de agentes a modelos locais. - Pratique a personalização do modelo para adaptar as respostas de IA a tarefas profissionais específicas. O curso começa com a terminologia fundamental e a mecânica básica de como os modelos locais funcionam.Você progredirá através da configuração do sistema, gerenciamento de linha de comando e desenvolvimento prático de Python para criar ferramentas de IA robustas e privadas. Este curso é projetado para iniciantes, desenvolvedores e entusiastas de IA que desejam explorar LLMs locais.Não é necessária experiência prévia com aceleração de hardware ou IA em nuvem. Comece a construir seu próprio ambiente de IA privado hoje.