Phát triển LLM địa phương với Ollama và Python

Chương trình này dạy bạn cách di chuyển khỏi các giải pháp phụ thuộc vào đám mây và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mạnh mẽ trực tiếp trên phần cứng của bạn để tối đa hóa an ninh và tùy biến. Bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu sang một nhà phát triển tự tin có khả năng thiết lập một môi trường AI riêng và xây dựng các ứng dụng chức năng tương tác với các mô hình địa phương. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ hiểu cách quản lý chu kỳ sống mô hình và tích hợp chúng vào các luồng công việc phần mềm chuyên nghiệp mà không cần gửi dữ liệu của bạn đến máy chủ bên ngoài. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của kiến trúc LLM địa phương và AI riêng tư đầu tiên. - Cấu hình Ollama để chạy và quản lý nhiều mô hình mã nguồn mở trên hệ thống của bạn. - Tạo các ứng dụng AI tùy chỉnh bằng cách sử dụng Python và cấu trúc API tương thích OpenAI. - Thực hiện Retrieval-Augmented Generation (RAG) để cho phép các mô hình tương tác với tài liệu cá nhân của bạn. - Thiết lập một giao diện trò chuyện dựa trên web địa phương cho một trải nghiệm người dùng được tối ưu hóa. - Ứng dụng kỹ thuật kỹ sư hiện đại và các quy trình cơ bản cho các mô hình địa phương. - Thực hành tùy chỉnh mô hình để thiết kế phản hồi AI cho các nhiệm vụ chuyên nghiệp cụ thể. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và cơ chế cơ bản của cách hoạt động của mô hình cục bộ. Sau đó bạn sẽ tiến hành cấu hình hệ thống, quản lý dòng lệnh, và phát triển Python để tạo ra các công cụ AI mạnh mẽ, riêng tư. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển, và những người đam mê AI muốn khám phá LLM địa phương. Không cần kinh nghiệm trước đó với tăng tốc phần cứng hoặc AI đám mây. Bắt đầu xây dựng môi trường AI riêng của bạn ngay hôm nay.