Python Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina: Um Guia Prático para Iniciantes — PickAClass
3.5 (2) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 aulas

Python Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina: Um Guia Prático para Iniciantes

Domine a análise de dados em Python, limpe conjuntos de dados complexos, consulte bancos de dado PostgreSQL e construa seus primeiros modelos preditivos de machine learning com o Scikit-Learn.

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Sobre este curso

No mundo atual orientado a dados, a capacidade de extrair insights significativos e prever tendências futuras é uma das habilidades mais valiosas que você pode adquirir.Este curso abrangente baseado em texto orienta você através dos fundamentos da ciência de dados e aprendizado de máquina usando Python, mesmo se você nunca escreveu uma linha de código antes. Você progredirá desde a compreensão dos conceitos de dados principais até a escrita de código Python limpo, consultando bancos de dados com SQL e implantando modelos preditivos básicos.Trabalhando através de explicações escritas estruturadas e exercícios práticos de codificação, você desenvolverá a confiança para resolver problemas de dados do mundo real a partir do zero. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de ciência de dados, o ciclo de vida do projeto e a sintaxe básica de programação Python. - Consulte e gerencie dados relacionais usando o básico do SQL dentro de um banco de dados PostgreSQL. - Manipule, limpe e analise conjuntos de dados tabulares complexos usando fluxos de trabalho modernos do Pandas. - Crie visualizações de dados claras para comunicar padrões e tendências de forma eficaz. - Aplique algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados usando o Scikit-Learn para fazer previsões orientadas a dados. - Pratique fluxos de trabalho modernos de ciência de dados, incluindo organização de código básico e princípios de reprodutibilidade. A jornada começa com terminologia essencial, tipos de dados básicos do Python e fundamentos de banco de dados antes de passar para a manipulação avançada de dados.Você fará a transição para a teoria do aprendizado de máquina, culminando na construção e avaliação de seus primeiros modelos preditivos. Este curso foi projetado especificamente para iniciantes sem experiência prévia em programação ou ciência de dados.Qualquer pessoa que esteja procurando fazer a transição para um papel focado em dados ou construir uma base analítica forte encontrará este curso altamente acessível. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o poder da ciência de dados e do machine learning.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
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  • ♾️ Acesso vitalício
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  • 📱 Celular ou computador
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  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 54 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Python Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina: Um Guia Prático para Iniciantes
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Python Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina: Um Guia Prático para Iniciantes
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (2)

Михайло Пономаренко UA Aluno verificado
★ 3 · 27 julho 2026

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

Надежда Ковалева BY Aluno verificado
★ 4 · 2 junho 2026

Uma boa introdução. A estrutura era principalmente clara, mas eu gostaria que houvesse mais alguns exemplos do mundo real.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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