Python Data Science e Machine Learning: Una Guida Pratica per Principianti — PickAClass
3.5 (2) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 lezioni

Python Data Science e Machine Learning: Una Guida Pratica per Principianti

Padroneggia l'analisi dei dati con Python, pulisci set di dati complessi, interroga database PostgreSQL e costruisci i tuoi primi modelli predittivi di machine learning con Scikit-Learn.

  • 💬 Istruttore IA
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  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Nel mondo odierno basato sui dati, la capacità di estrarre informazioni significative e prevedere le tendenze future è una delle competenze più preziose che si possano acquisire. Questo corso completo basato su testo ti guida attraverso i fondamenti della data science e del machine learning utilizzando Python, anche se non hai mai scritto una riga di codice prima d'ora. Progredirai dalla comprensione dei concetti fondamentali dei dati alla scrittura di codice Python pulito, all'interrogazione di database con SQL e alla distribuzione di modelli predittivi di base. Lavorando attraverso spiegazioni scritte strutturate ed esercizi di codifica pratici, acquisirai la fiducia necessaria per risolvere problemi di dati del mondo reale da zero. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali della data science, il ciclo di vita del progetto e la sintassi di base della programmazione Python. - Interrogare e gestire dati relazionali utilizzando le basi di SQL all'interno di un database PostgreSQL. - Manipolare, pulire e analizzare set di dati tabulari complessi utilizzando i moderni flussi di lavoro di Pandas. - Creare visualizzazioni di dati chiare per comunicare efficacemente modelli e tendenze. - Applicare algoritmi di machine learning supervisionato utilizzando Scikit-Learn per fare previsioni basate sui dati. - Praticare i moderni flussi di lavoro della data science, inclusa l'organizzazione di base del codice e i principi di riproducibilità. Il percorso inizia con la terminologia essenziale, i tipi di dati di base di Python e i fondamenti dei database prima di passare alla manipolazione avanzata dei dati. Successivamente, passerai alla teoria del machine learning, culminando nella costruzione e valutazione dei tuoi primi modelli predittivi. Questo corso è progettato specificamente per principianti senza precedenti esperienze di programmazione o data science. Chiunque desideri passare a un ruolo incentrato sui dati o costruire una solida base analitica troverà questo corso altamente accessibile. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potere della data science e del machine learning.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • 💬 Tutor AI personale
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  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
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  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Python Data Science e Machine Learning: Una Guida Pratica per Principianti
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Python Data Science e Machine Learning: Una Guida Pratica per Principianti
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (2)

Михайло Пономаренко UA Studente verificato
★ 3 · 29 giugno 2026

Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non è stata insegnata esplicitamente.

Надежда Ковалева BY Studente verificato
★ 4 · 16 giugno 2026

Corso: Una buona introduzione. La struttura era per lo più chiara, ma vorrei che ci fossero alcuni esempi più reali.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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