Introduzione a LangChain: Costruisci App AI con Ollama

Pronto a costruire applicazioni AI personalizzate sulla tua macchina senza fare affidamento su API costose? Questo corso demistifica i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e ti mostra come sfruttare la loro potenza per progetti pratici utilizzando LangChain e Ollama. Imparerai a configurare un ambiente di sviluppo locale completo, a connetterti a potenti LLM open-source e a costruire applicazioni funzionali da zero. Alla fine, sarai in grado di progettare e implementare sofisticati sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) per chattare con i tuoi documenti e creare agenti AI fondamentali che possono ragionare e agire. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di LangChain, Ollama e l'architettura delle applicazioni basate su LLM. - Configurare un ambiente locale con Ollama per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni open-source popolari. - Padroneggiare il moderno prompt engineering e costruire flussi di lavoro flessibili con il LangChain Expression Language (LCEL). - Costruire un sistema completo di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per interrogare e ottenere risposte da documenti privati. - Imparare a parsare e strutturare in modo affidabile gli output degli LLM in formati prevedibili come JSON per le tue applicazioni. - Creare semplici agenti AI che possono usare strumenti per eseguire compiti e prendere decisioni. - Esplorare i principi fondamentali per preparare la tua applicazione LangChain per il deployment. Il corso inizia con la terminologia e la configurazione fondamentali, quindi ti guida attraverso la costruzione di applicazioni progressivamente più complesse, dalle semplici catene a una pipeline RAG completamente funzionale e agenti di base. Questo corso è progettato per principianti. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con LangChain o lo sviluppo AI, anche se una comprensione di base di Python sarà utile. Inizia a leggere e costruisci la tua prima applicazione AI oggi stesso.