Introducción a LangChain: Crea Apps de IA con Ollama

¡Listo para construir aplicaciones de IA personalizadas en tu propia máquina sin depender de APIs costosas? Este curso desmitifica los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y te muestra cómo aprovechar su poder para proyectos prácticos utilizando LangChain y Ollama. Aprenderás a configurar un entorno de desarrollo local completo, conectarte a potentes LLMs de código abierto y construir aplicaciones funcionales desde cero. Al final, podrás diseñar e implementar sofisticados sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para chatear con tus propios documentos y crear agentes de IA fundamentales que puedan razonar y tomar acciones. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales de LangChain, Ollama y la arquitectura de las aplicaciones impulsadas por LLM. - Configurar un entorno local con Ollama para ejecutar populares modelos de lenguaje grandes de código abierto. - Dominar la ingeniería de prompts moderna y construir flujos de trabajo flexibles con el LangChain Expression Language (LCEL). - Construir un sistema completo de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para consultar y obtener respuestas de documentos privados. - Aprender a analizar y estructurar de manera confiable las salidas de LLM en formatos predecibles como JSON para tus aplicaciones. - Crear agentes de IA simples que puedan usar herramientas para realizar tareas y tomar decisiones. - Explorar los principios fundamentales para preparar tu aplicación LangChain para el despliegue. El curso comienza con terminología fundamental y configuración, luego te guía a través de la construcción de aplicaciones progresivamente más complejas, desde cadenas simples hasta un pipeline RAG completamente funcional y agentes básicos. Este curso está diseñado para principiantes. No se requiere experiencia previa con LangChain o desarrollo de IA, aunque una comprensión básica de Python será útil. Empieza a leer y construye tu primera aplicación de IA hoy mismo.