Ciência de Dados Prática em R: Regressão, Previsão e Mineração de Texto — PickAClass
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Ciência de Dados Prática em R: Regressão, Previsão e Mineração de Texto

Aprenda a criar modelos de regressão, prever tendências, dados de cluster e analisar texto usando R para transformar conjuntos de dados brutos em insights de negócios acionáveis.

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Sobre este curso

Os dados brutos só são valiosos se você souber extrair suas histórias ocultas.Este curso fornece um Pathway claro, baseado em texto, para dominar a análise de dados, a modelagem estatística e a análise preditiva usando a linguagem de programação R. Ao trabalhar através de explicações escritas estruturadas e exemplos práticos de código, você progredirá desde a compreensão de fundamentos estatísticos básicos até a construção de modelos preditivos sofisticados e a análise de texto não estruturado.Você ganhará a confiança para manipular dados, prever tendências futuras e descobrir padrões significativos em qualquer conjunto de dados. O que você vai aprender: - Entenda estatísticas fundamentais, distribuições de probabilidade e princípios de visualização de dados usando pacotes R modernos. - Construa e avalie modelos de regressão linear e logística para identificar relacionamentos e fazer previsões baseadas em dados. - Aplique técnicas de agrupamento como K-Means para segmentar dados e descobrir padrões ocultos em conjuntos de dados complexos. - Realize mineração de texto e análise de sentimento usando fluxos de trabalho de dados organizados modernos para extrair insights de texto não estruturado. - Prever tendências futuras usando modelos de séries temporais, incluindo abordagens autorregressivas e médias móveis. - Implemente fluxos de trabalho de dados limpos e reproduzíveis usando convenções e práticas recomendadas modernas. O curso começa com conceitos estatísticos básicos e noções básicas de preparação de dados antes de passar para regressão avançada, agrupamento, análise de texto e técnicas de previsão.Você aprenderá lendo explicações estruturadas e estudando trechos de código do mundo real projetados para aplicação imediata. Este curso é projetado para iniciantes, aspirantes a analistas de dados e profissionais que desejam adicionar R ao seu kit de ferramentas, sem necessidade de programação prévia ou experiência estatística avançada. Comece sua jornada na ciência de dados e libere o poder preditivo do R hoje mesmo.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Ciência de Dados Prática em R: Regressão, Previsão e Mineração de Texto
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Ciência de Dados Prática em R: Regressão, Previsão e Mineração de Texto
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (1)

Emma Meyer CH
★ 5 · 15 junho 2026

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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