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★ 5.0(1)⏱ 2 h 42 min📚 27 lezioni🎧 Versione audio
Scienza dei Dati Pratica in R: Regressione, Previsione e Text Mining
Impara a costruire modelli di regressione, prevedere tendenze, raggruppare dati e analizzare testi usando R per trasformare set di dati grezzi in intuizioni aziendali attuabili.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
I dati grezzi sono preziosi solo se sai come estrarre le loro storie nascoste. Questo corso offre un percorso chiaro, basato su testo, per padroneggiare l'analisi dei dati, la modellazione statistica e l'analisi predittiva utilizzando il linguaggio di programmazione R.
Lavorando attraverso spiegazioni scritte strutturate ed esempi di codice pratici, progredirai dalla comprensione delle basi statistiche alla costruzione di sofisticati modelli predittivi e all'analisi di testi non strutturati. Acquisirai la fiducia necessaria per manipolare i dati, prevedere le tendenze future e scoprire modelli significativi in qualsiasi set di dati.
Cosa imparerai:
- Comprendere le statistiche fondamentali, le distribuzioni di probabilità e i principi di visualizzazione dei dati utilizzando i moderni pacchetti R.
- Costruire e valutare modelli di regressione lineare e logistica per identificare relazioni e fare previsioni basate sui dati.
- Applicare tecniche di clustering come K-Means per segmentare i dati e scoprire modelli nascosti all'interno di set di dati complessi.
- Eseguire text mining e analisi del sentiment utilizzando moderni flussi di lavoro tidy data per estrarre intuizioni da testi non strutturati.
- Prevedere le tendenze future utilizzando modelli di serie temporali, inclusi approcci autoregressivi e a media mobile.
- Implementare flussi di lavoro di dati puliti e riproducibili utilizzando le moderne convenzioni e le migliori pratiche di tidyverse.
Il corso inizia con concetti statistici fondamentali e le basi della preparazione dei dati prima di passare a tecniche avanzate di regressione, clustering, analisi del testo e previsione. Imparerai leggendo spiegazioni strutturate e studiando frammenti di codice reali progettati per un'applicazione immediata.
Questo corso è progettato per principianti, aspiranti analisti di dati e professionisti che desiderano aggiungere R al loro set di strumenti, senza richiedere precedenti conoscenze di programmazione o statistiche avanzate.
Inizia il tuo viaggio nella scienza dei dati e sblocca il potere predittivo di R oggi.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
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🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
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⚡Breve e mirato 2 h 42 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
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ha dimostrato con successo la padronanza di
Scienza dei Dati Pratica in R: Regressione, Previsione e Text Mining
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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Scienza dei Dati Pratica in R: Regressione, Previsione e Text Mining
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato