Python AI ve Makine Öğrenmesi: Temellerden Yapay Zeka Uygulamalarına — PickAClass
3.9 (7) ⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs 🎧 Sesli versiyon

Python AI ve Makine Öğrenmesi: Temellerden Yapay Zeka Uygulamalarına

Python programlama, makine öğrenmesi ve derin öğrenme, akıllı uygulamalar, bilgisayar görüş modelleri ve modern arama-arttırılmış AI sistemleri inşa etmek için.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Yapay zeka her sektörü yeniden şekillendiriyor, ancak bu hızlı gelişen alanda yolculuğunuza başlamak bazen zor olabilir. Bu kapsamlı, metin tabanlı kurs, Python programlama ve modern yapay zeka geliştirmesinin temel kavramları boyunca size adım adım rehberlik ediyor. Temel programlama sözdizimlerini anlamaktan, karmaşık makine öğrenme modelleri, bilgisayar görüşü uygulamaları ve doğal dil işleme sistemleri oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamaları inceleyerek ve pratik kod örneklerini analiz ederek, akıllı yazılım çözümlerini tasarlamak, değerlendirmek ve dağıtmak için gereken becerileri elde edeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Python programlama temellerini, modern tip ipuçlarını ve sanal ortamları anlayın. - Modern veri kütüphanelerini kullanarak veri ön işleme ve görselleştirme tekniklerini uygulayın. - Scikit-Learn kullanarak sınıflandırma ve regülasyon için öngörülebilir makine öğrenme modelleri oluşturun. - Popüler çerçeveleri kullanarak bilgisayar görüşü ve görüntü işleme için derin öğrenme ağları oluşturun. - Chatbotlar ve duygu analizi de dahil olmak üzere doğal dil işleme sistemleri tasarla. - Modern geri alma-arttırılmış nesil (RAG) paternleri ve vektör veritabanlarını uygulayın. Müfredat, temel terminoloji, temel programlama mantığı ve matematiksel temellerle başlar ve sonra sinirsel ağlar ve karmaşık yapay zeka mimarilerine geçer.Yapısal okullar ve çekirdek mühendislik ilkelerini güçlendiren kod odaklı yürüyüşler yoluyla sistematik olarak ilerleyeceksiniz. Bu kurs, mutlak yeni başlayanlar, umut verici veri bilimcileri ve önceden programlama deneyimi gerektirmeyen AI'ye geçiş yapmak isteyen yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Yapay zeka dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın ve akıllı uygulamalar oluşturmaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Python AI ve Makine Öğrenmesi: Temellerden Yapay Zeka Uygulamalarına
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Python AI ve Makine Öğrenmesi: Temellerden Yapay Zeka Uygulamalarına
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (7)

Boris Atanasov BG
★ 4 · 27 Temmuz 2026

Bu kursu baştan sona keyifle izledim. Bilgilerin sunulma şekli mükemmeldi ve pratik uygulamalar etkili bir şekilde vurgulandı. Harika iş!

Nicolás González AR Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 19 Temmuz 2026

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

ณัฐวุฒิ ใจเพชร TH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 18 Temmuz 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Molnár László HU Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 6 Temmuz 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Isabella Martínez MX Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 11 Haziran 2026

Harika bir kaynak. Çok şey öğrendim ve kullanılan örnekler kavramları anlamada süper yardımcı oldu. Şiddetle tavsiye ederim.

Arthur Pendelton GB Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 7 Haziran 2026

Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.

Léa Rousseau BE
★ 4 · 28 Mayıs 2026

Öğrenme deneyimini gerçekten keyif aldım. Sağlanan materyaller birinci sınıftı ve takip etmesi kolaydı.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim