Python AI and Machine Learning: From Foundations to AI Applications

Master Python programming, machine learning, and deep learning to build intelligent applications, computer vision models, and modern retrieval-augmented AI systems.

4.5 (508) ⏱ 1 घंटे 12 मिनट 📚 8 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

Artificial intelligence is reshaping every industry, yet starting your journey in this rapidly evolving field can feel overwhelming. This comprehensive, text-based course guides you step-by-step through the core concepts of Python programming and modern AI development. You will transition from understanding basic programming syntax to constructing sophisticated machine learning models, computer vision applications, and natural language processing systems. By studying clear written explanations and analyzing practical code examples, you will acquire the skills needed to design, evaluate, and deploy intelligent software solutions. What you'll learn: - Understand foundational Python programming, modern type hints, and virtual environments. - Apply data preprocessing and visualization techniques using modern data libraries. - Build predictive machine learning models for classification and regression using Scikit-Learn. - Create deep learning networks for computer vision and image processing using popular frameworks. - Design natural language processing systems, including chatbots and sentiment analyzers. - Implement modern retrieval-augmented generation (RAG) patterns and vector databases. The curriculum starts with essential terminology, basic programming logic, and mathematical foundations before advancing to neural networks and complex AI architectures. You will progress systematically through structured readings and code-focused walkthroughs that reinforce core engineering principles. This course is designed for absolute beginners, aspiring data scientists, and software developers looking to transition into AI, with no prior programming experience required. Begin your journey into the world of artificial intelligence and start building smart applications today.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 12 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (7)

Léa Rousseau BE
★ 4 · 2026-03-27T11:00:54+00:00

सीखने के अनुभव का वास्तव में आनंद लिया। प्रदान की गई सामग्री उत्कृष्ट थी और अनुसरण करने में आसान थी।

Nicolás González AR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2026-01-13T09:06:54+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

Isabella Martínez MX सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-11-28T17:45:54+00:00

शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।

ณัฐวุฒิ ใจเพชร TH सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-08-23T09:01:54+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

Molnár László HU सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-07-28T03:16:54+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

Boris Atanasov BG
★ 4 · 2025-01-26T11:26:54+00:00

इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!

Arthur Pendelton GB सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-01-01T23:19:54+00:00

यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।

समीक्षा लिखें

भेजने के बाद साइन इन के लिए कहेंगे — आपका ड्राफ्ट सहेजा रहेगा।

शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

आधुनिक तंत्रिका विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान के विकास का इतिहास

आधुनिक कृत्रिम बुद्धि मॉडल को समझने, डिजाइन करने और प्रशिक्षण शुरू करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क और गहरे सीखने की मूल अवधारणाओं को नियंत्रित करें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

PyTorch ऑप्टिमाइजेशन और इकोसिस्टम टूल्स

PyTorch Profiler, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के लिए Optuna, और आधुनिक परफॉर्मेंस ऑप्टिमाइजेशन तकनीकों का उपयोग करके तेज़, अधिक कुशल डीप लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।
★ 5.0 (16)
$4.99$9.99

यंत्र शिक्षा के आधार: तंत्रिका नेटवर्क और निर्णय वृक्ष

3. नए नए यंत्रों और उपकरणों का निर्माण तथा प्रयोग, जिनसे वायुयान के वजन और आकार को कम किया जा सके।
★ 4.9 (8,684)
$4.99$9.99

मशीन सीखने के बुनियादी सिद्धांत

1. नैतिकता के सिद्धांतों को समझें और अपने व्यवहार को नैतिकता के सिद्धांतों के अनुसार ढालें।
★ 4.9 (1,416)
$4.99$9.99

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

इन क्षेत्रों के लिए
टेक डिज़ाइन वित्त मार्केटिंग स्वास्थ्य शिक्षा आतिथ्य विनिर्माण