Podstawy sztucznej inteligencji: uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i NLP — PickAClass
4.4 (10) ⏱ 2 godz 48 min 📚 28 lekcji 🎧 Wersja audio

Podstawy sztucznej inteligencji: uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i NLP

Zbuduj solidne podstawy koncepcyjne i praktyczne w AI, uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych i nowoczesnych modelach językowych poprzez jasne pisemne wyjaśnienia i praktycznych przykładów.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Sztuczna inteligencja przekształca każdą nowoczesną branżę, dzięki czemu umiejętność czytania i pisania AI jest niezbędną umiejątkością dla profesjonalistów, studentów i entuzjastów technologii.Ten kurs zapewnia jasną, koncepcyjną i praktyczną ścieżkę do zrozumienia, jak działają nowoczesne systemy AI. Z obserwatora sztucznej inteligencji staniesz się aktywnym praktykiem. Czytając uporządkowane wyjaśnienia i analizując jasne fragmenty kodu, zrozumiesz matematyczne i logiczne podstawy uczenia maszynowego, sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego, umożliwiając dyskusję, projektowanie i wdrażanie podstawowych rozwiązań AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową historię, podstawowe definicje i etyczne rozważania dotyczące sztucznej inteligencji. - Zastosuj nadzorowane i nienadzorowane algorytmy uczenia maszynowego do klasyfikowania danych i przewidywania trendów. - Poznaj architektury głębokiego uczenia się, w tym sieci neuronowe, funkcje aktywacji i nowoczesne przepływy pracy szkolenia modelu. - Przetwarzaj dane tekstowe do zadań przetwarzania języka naturalnego, takich jak analiza sentymentu i generowanie tekstu. - Poznaj nowoczesne koncepcje AI, w tym duże modele językowe (LLM), szybkie podstawy inżynierii i wzorce generowania zwiększonego pobierania (RAG). - Oceń wydajność modelu za pomocą kluczowych wskaźników, takich jak dokładność, precyzja, przypomnienie i wynik F1. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i etycznego krajobrazu AI, a następnie krok po kroku przeprowadza Cię przez algorytmy uczenia maszynowego, głębokie sieci neuronowe i nowoczesne modele językowe.Będziesz przechodzić od podstaw teorii do przeglądu rzeczywistych implementacji kodu standardowych przepływów pracy AI. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, osób zmieniających karierę i entuzjastów technologii, którzy chcą kompleksowego, niezastraszającego wprowadzenia do AI bez wymagania wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Rozpocznij swoją podróż w świat sztucznej inteligencji już dziś.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 48 min praktycznej treści

Certyfikat ukończenia

Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.

P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Podstawy sztucznej inteligencji: uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i NLP
Wykazane umiejętności
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Podstawy sztucznej inteligencji: uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i NLP
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje 14 / 14
Pytania ćwiczeniowe 26 / 28
Przesłane zadania 4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka 6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia 11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości 91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych 94%
Weryfikacja umiejętności Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Zweryfikuj ten certyfikat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Wydane zgodnie ze standardami akademickimi PickAClass. Poziomy umiejętności odzwierciedlają ocenioną wydajność wobec rubryki kompetencji kursu. To oryginalny certyfikat tej platformy.

Recenzje (10)

Ilze Jansone LV Zweryfikowany kursant
★ 4 · 24.07.2026

This was a great learning experience. Very clear explanations and a logical flow that made complex ideas easy to grasp.

Antoine Bernard MC
★ 4 · 21.07.2026

Good foundational material. I liked the mix of theory and practice, though a couple of the examples could have been clearer. Overall a positive experience.

Abigail Young AU Zweryfikowany kursant
★ 4 · 17.07.2026

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Наталья Соколова RU Zweryfikowany kursant
★ 5 · 03.07.2026

Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!

Michael De Leon PH Zweryfikowany kursant
★ 5 · 29.06.2026

Pretty good foundation. The explanations were generally clear, and the structure made sense. I'd say it's a worthwhile course.

Valeria Herrera CO Zweryfikowany kursant
★ 5 · 20.06.2026

It was a pretty good course overall. Some parts moved a little fast for me, but the examples were generally helpful. Worth the time investment.

David Reed AU Zweryfikowany kursant
★ 5 · 16.06.2026

This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.

ريم شوقي EG Zweryfikowany kursant
★ 4 · 11.06.2026

Found this course to be quite beneficial. The way topics were introduced was effective. Just a minor point, some examples felt a bit dated.

Camila Muñoz CL
★ 4 · 09.06.2026

Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.

Renata Castillo CR Zweryfikowany kursant
★ 4 · 01.06.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja