Fundamentos de Inteligência Artificial: Machine Learning, Deep Learning e NLP — PickAClass
4.4 (10) ⏱ 2 h 48 min 📚 28 aulas 🎧 Versão em áudio

Fundamentos de Inteligência Artificial: Machine Learning, Deep Learning e NLP

Construa uma base conceitual e prática sólida em IA, aprendizado de máquina, redes neurais e modelos de linguagem moderna através de explicações escritas claras e exemplos práticos.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

A inteligência artificial está transformando todas as indústrias modernas, tornando a alfabetização em IA uma habilidade essencial para profissionais, estudantes e entusiastas da tecnologia.Este curso fornece um Pathway claro, conceitual e prático para entender como os sistemas de IA modernos realmente funcionam. Você passará de um espectador de IA para um praticante ativo. Ao ler explicações estruturadas e analisar trechos de código claros, você entenderá os fundamentos matemáticos e lógicos do aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de linguagem natural, permitindo que você discuta, projete e implemente soluções fundamentais de IA. O que você vai aprender: - Entenda a história fundamental, as definições principais e as considerações éticas da inteligência artificial. - Aplique algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionado para classificar dados e prever tendências. - Explore arquiteturas de aprendizado profundo, incluindo redes neurais, funções de ativação e fluxos de trabalho de treinamento de modelos modernos. - Processar dados textuais para tarefas de processamento de linguagem natural, como análise de sentimento e geração de texto. - Aprenda conceitos modernos de IA, incluindo modelos de linguagem grandes (LLMs), noções básicas de engenharia rápida e padrões de geração aumentada de recuperação (RAG). - Avalie o desempenho do modelo usando métricas-chave como precisão, precisão e pontuação F1. O curso começa com a terminologia essencial e o cenário ético da IA, antes de guiá-lo passo a passo através de algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais profundas e modelos de linguagem modernos.Você progredirá da teoria fundamental para revisar as implementações de código reais dos fluxos de trabalho padrão de IA. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, mudanças de carreira e entusiastas da tecnologia que desejam uma introdução abrangente e não intimidante à IA sem exigir experiência prévia em programação. Comece sua jornada no mundo da inteligência artificial hoje.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 48 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos de Inteligência Artificial: Machine Learning, Deep Learning e NLP
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos de Inteligência Artificial: Machine Learning, Deep Learning e NLP
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (10)

Ilze Jansone LV Aluno verificado
★ 4 · 24 julho 2026

Esta foi uma grande experiência de aprendizagem.Explicações muito claras e um fluxo lógico que tornou as ideias complexas fáceis de entender.

Antoine Bernard MC
★ 4 · 21 julho 2026

Machine Translated Bom material de fundação. Eu gostei da mistura de teoria e prática, embora alguns dos exemplos pudessem ter sido mais claros.

Abigail Young AU Aluno verificado
★ 4 · 17 julho 2026

Uma boa introdução. A estrutura era principalmente clara, mas eu gostaria que houvesse mais alguns exemplos do mundo real.

Наталья Соколова RU Aluno verificado
★ 5 · 3 julho 2026

Não poderia ter pedido uma experiência de aprendizado melhor. A estrutura fluiu perfeitamente e os exemplos foram incrivelmente relevantes.

Michael De Leon PH Aluno verificado
★ 5 · 29 junho 2026

Curso: Excel Basics Machine Translated Base muito boa. As explicações eram geralmente claras e a estrutura fazia sentido.

Valeria Herrera CO Aluno verificado
★ 5 · 20 junho 2026

Foi um curso muito bom no geral. Algumas partes se moveram um pouco rápido para mim, mas os exemplos foram geralmente úteis.

David Reed AU Aluno verificado
★ 5 · 16 junho 2026

Esta foi uma boa introdução. A estrutura é lógica e abrange o básico de forma eficaz.Pode ser muito introdutório para alunos avançados.

ريم شوقي EG Aluno verificado
★ 4 · 11 junho 2026

Machine Translated Achei este curso bastante benéfico. A maneira como os tópicos foram introduzidos foi eficaz.

Camila Muñoz CL
★ 4 · 9 junho 2026

Machine Translated Boa introdução ao tópico.A estrutura era lógica e a maioria dos exemplos eram relevantes, embora eu desejasse mais profundidade em certas áreas.

Renata Castillo CR Aluno verificado
★ 4 · 1 junho 2026

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

Escrever uma avaliação

Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria