Bilgi Bilimi Röportajları için Olasılık ve İstatistik

Veri bilimi, makine öğrenimi veya analitik konularında teknik bir görüşmeye hazırlanmak karmaşık matematik sorularıyla karşılaşıldığında baskılayıcı olabilir.Bu metin tabanlı kurs, bir sonraki rolünüze ulaşmak için bilmeniz gereken temel istatistik ve olasılık kavramlarını çözüyor. Formülü ezberlemekten, matematiksel araçların gerçek dünya iş ve mühendislik sorunlarını nasıl çözdüğünü derinlemesine anlamaya geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar, pratik senaryolar ve adım adım hesaplamalar yoluyla, teknik görüşmelerinizde başarılı olmak için gereken analitik sezgiyi geliştireceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Temel olasılık kurallarını, koşullu olasılığı ve Bayes'in teoremini anlayın; Gerçek dünya verileri ve olaylarını modellemek için anahtar olasılik dağılımlarını uygulayın; Hipotez testleri, p-değerleri ve modern A / B test yöntemlerini öğrenin; Güven aralığını hesaplayın ve netlikle regülasyon analizi yapın; Modern istatistiki yöntemleri keşfedin; Güçlü istatistiksel çıkarım için bootstrapping gibi yeniden örnekleme yöntemleri; Olasılık ve istatistik tahminiyle ilgili ortak görüşme sorularını çöz. Kurs, gelişmiş istatistiksel test, regresyon modelleme ve sahte görüşme senaryolarına geçmeden önce olasılık ve temel tanımlayıcı istatistiklerin temel tanımlarıyla başlar. Bu kitap, matematiksel temellerini ileri ön koşullar olmadan sağlamlaştırmak isteyen umut vadeden veri analistleri, genç veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri için tasarlanmıştır. Bir sonraki kariyer adımına ihtiyacınız olan matematiksel güveni inşa etmek için bugün okumaya başlayın.