Xác suất và thống kê cho phỏng vấn khoa học dữ liệu

Chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn kỹ thuật trong khoa học dữ liệu, học máy, hoặc phân tích có thể cảm thấy áp đảo khi đối mặt với các câu hỏi toán học phức tạp. Chương trình này giải mã các khái niệm cơ bản về thống kê và xác suất mà bạn cần biết để có được vị trí tiếp theo. Bạn sẽ chuyển từ ghi nhớ công thức đến hiểu sâu sắc cách các công cụ toán học giải quyết các vấn đề kinh doanh và kỹ thuật thực tế. Qua những lời giải thích rõ ràng, các kịch bản thực tế và tính toán từng bước, bạn sẽ xây dựng trực giác phân tích cần thiết để có được những cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Bạn sẽ học: Hiểu các quy tắc xác suất cơ bản, xác suốt điều kiện và định lý Bayes; Ứng dụng phân phối xác suối chính để mô hình hóa dữ liệu và sự kiện thế giới thực; Kiểm tra giả thuyết chủ, giá trị p và phương pháp kiểm tra A / B hiện đại; Tính toán khoảng tin cậy và thực hiện phân tích hồi quy với sự rõ ràng; Tìm hiểu hiện đại Các phương pháp tái mẫu như bootstrapping cho suy luận thống kê mạnh; Giải quyết các câu hỏi phỏng vấn phổ biến liên quan đến xác suất và ước tính thống kê. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về xác suất và thống kê mô tả cơ bản trước khi chuyển sang kiểm tra thống kê tiên tiến, mô hình hồi quy và kịch bản phỏng vấn giả. Nó được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu tham vọng, các nhà khoa học dữ kiện trẻ và kỹ sư học máy tìm kiếm để củng cố nền tảng toán học của họ mà không cần điều kiện tiên quyết. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng niềm tin toán học bạn cần cho bước tiếp theo trong sự nghiệp của bạn.