Criando seu primeiro sistema de análise de dados

Entender o comportamento do usuário e o desempenho do sistema requer uma coleta de dados robusta. Aprenda os fundamentos da construção da infraestrutura necessária para transformar dados brutos em insights valiosos. No final deste curso, você terá uma metodologia clara e passo a passo para projetar e implementar um pipeline de análise funcional. Você entenderá as escolhas arquitetônicas, as técnicas de modelagem de dados e o processo de transformação dos dados coletados em relatórios acionáveis. O que você vai aprender: * Entenda os componentes principais de um pipeline de dados moderno, incluindo camadas de rastreamento, armazenamento, processamento e relatórios. * Projetar estratégias eficientes de coleta de dados e implementar mecanismos básicos de registro para dados brutos de eventos. * Aplique princípios de modelagem de dados fundamentais para estruturar dados de forma eficaz para consulta e análise rápidas. * Pratique transformar dados de origem confusos em métricas limpas e agregadas adequadas para relatórios de desempenho. * Configure uma camada de relatórios simples para visualizar os principais indicadores de desempenho e métricas de usuário. * Aprenda conceitos básicos de governança de dados e privacidade necessários ao lidar com informações de usuário coletadas. Este curso começa definindo a terminologia-chave e explorando as opções de arquitetura antes de mergulhar em etapas práticas para implementação. Nós nos movemos sistematicamente da coleta de dados brutos através da lógica de processamento para métodos de visualização finais. Este curso é projetado para iniciantes interessados em engenharia de dados, análise ou desenvolvimento de software que requer rastreamento de uso. Não é necessária experiência prévia com ferramentas de análise ou linguagens de programação específicas. Comece a desenvolver sua experiência em infraestrutura de dados hoje mesmo.