Создание первой системы анализа данных

Понимание поведения пользователей и производительности системы требует сбора надежных данных. Узнайте основы создания инфраструктуры, необходимой для преобразования необработанных данных в полезные сведения. К концу этого курса у вас будет четкая, пошаговая методология для разработки и внедрения функционального аналитического конвейера. Вы поймете архитектурные решения, методы моделирования данных и процесс преобразования собранных данных в отчеты, которые можно использовать в практической работе. Что вы узнаете: * Понять основные компоненты современного конвейера данных, включая отслеживание, хранение, обработку и отчетность. * Разработка эффективных стратегий сбора данных и внедрение базовых механизмов регистрации необработанных данных о событиях. * Применять основные принципы моделирования данных для эффективной структуризации данных в целях быстрого запроса и анализа. * Практика преобразования неорганизованных исходных данных в чистые, агрегированные показатели, пригодные для отчетности о результатах деятельности. * Настройка простого слоя отчетности для визуализации ключевых показателей производительности и пользовательских метрик. * Изучите основные понятия управления данными и конфиденциальности, необходимые при работе с собранной информацией пользователя. Этот курс начинается с определения ключевой терминологии и изучения архитектурных вариантов, прежде чем погрузиться в практические шаги по реализации. Мы систематически переходим от сбора исходных данных через логику обработки к методам окончательной визуализации. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, заинтересованных в инженерии данных, анализе или разработке программного обеспечения, которое требует отслеживания использования. Не требуется предыдущего опыта работы с аналитическими инструментами или конкретными языками программирования. Начните накапливать опыт в области инфраструктуры данных уже сегодня.