Data Science Foundations: Start Your Career as a Junior Specialist (bằng tiếng Anh).

Khoa học dữ liệu đang thúc đẩy việc ra quyết định trong mọi ngành công nghiệp lớn, tạo ra nhu cầu lớn cho các chuyên gia có tay nghề có thể biến dữ kiện thô thành những hiểu biết có thể hành động. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ trình độ bắt đầu đến trình độ trung cấp. Bạn sẽ hiểu được các khái niệm toán học cơ bản, học cách viết mã Python sạch, làm việc với thư viện xử lý dữ liệu hiện đại, và luyện tập mô hình học máy đầu tiên của bạn. Bằng cách phân tích các kịch bản thế giới thực, bạn sẽ phát triển tư duy phân tích thực tế cần thiết của các chuyên gia dữ liệu hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cơ bản, phân tích thống kê và khái niệm toán học. - Viết mã Python sạch, hiệu quả sử dụng các quy ước hiện đại, cấu trúc dữ liệu và môi trường ảo. - Thao tác và dọn dẹp các tập dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng thư viện khung dữ kiện hiện đại như Pandas và Polars. - Xây dựng và đánh giá mô hình học máy dự đoán sử dụng Scikit-Learn. - Apply basic MLOps principles to track experiments and manage data versions. - Tạo hình ảnh dữ liệu rõ ràng để truyền đạt những hiểu biết đến các bên liên quan không kỹ thuật. Chương trình học bắt đầu với các khái niệm cơ bản và lập trình Python trước khi tiến tới phân tích dữ liệu, thống kê và học máy. Bạn sẽ đọc qua các lời giải thích chi tiết và phân tích các trường hợp dữ kiện thực tế để củng cố việc học của bạn. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, không có kinh nghiệm lập trình hay khoa học dữ liệu, muốn xây dựng một nền tảng vững chắc cho sự nghiệp trong dữ kiện. Không cần điều kiện tiên quyết. Bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của bạn hôm nay và xây dựng các kỹ năng cần thiết để giải quyết các thách thức dữ kiện thế giới thực.