Data Science Foundations: Start Your Career as a Junior Specialist

Learn Python, statistical analysis, and machine learning workflows to build a professional data portfolio and start your journey in data science.

4.8 (1,262) ⏱ 32 মিনিট 📚 8 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

Data science is driving decision-making across every major industry, creating a massive demand for skilled professionals who can turn raw data into actionable insights. If you want to enter this exciting field but have no prior technical background, starting with a structured, step-by-step foundation is the key to success. This text-based course guides you from absolute beginner to junior-ready proficiency. You will build a solid understanding of core mathematical concepts, learn how to write clean Python code, work with modern data manipulation libraries, and train your first machine learning models. By analyzing real-world scenarios, you will develop the practical analytical mindset required of modern data professionals. What you'll learn: - Understand fundamental data science terminology, statistical analysis, and mathematical concepts. - Write clean, efficient Python code using modern conventions, data structures, and virtual environments. - Manipulate and clean complex datasets using modern dataframe libraries like Pandas and Polars. - Build and evaluate predictive machine learning models using Scikit-Learn. - Apply basic MLOps principles to track experiments and manage data versions. - Create clear data visualizations to communicate insights to non-technical stakeholders. The curriculum begins with foundational concepts and Python programming before advancing to exploratory data analysis, statistics, and machine learning. You will read through detailed explanations and analyze real-world data scenarios to reinforce your learning. This course is designed for absolute beginners with no prior programming or data science experience who want to build a strong foundation for a career in data. No prerequisites are required. Start your data science journey today and build the skills needed to solve real-world data challenges.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    32 মিনিট ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (10)

أمينة حسين EG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2026-05-02T13:36:51+00:00

এটি একটি ভাল পরিচয় ছিল । এর গঠন যৌক্তিক, এবং এটি মৌলিক বিষয়গুলোকে কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করেছে । অগ্রসর শিক্ষার্থীদের জন্য এটি হয়তো অতিরিক্ত পরিচয়মূলক হতে পারে ।

Sebastián Castro AR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 2026-03-22T00:14:51+00:00

এটা একটা ভাল পরিচয়, আরও বিভিন্ন উদাহরণ এবং মডিউলের মধ্যে আরো ভাল ভাবে প্রবাহিত করা হলে উপকৃত হতে পারত।

علي بن سالم العامري OM
★ 4 · 2026-02-26T23:37:51+00:00

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

Chloe Bailey AU
★ 5 · 2026-01-19T14:25:51+00:00

মজবুত কোর্স, এটা ভাল ভিত্তি প্রদান করেছে, যদিও আমি চাই যে পরবর্তী মডিউলগুলোতে আরও চ্যালেঞ্জিং কাজ থাকুক।

Harper Thompson NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-12-11T15:34:51+00:00

খুব ভাল পরিচয়, উদাহরণগুলো সহায়ক, কিন্তু আমি চাইতাম এখানে আরো কিছু প্র্যাকটিস করা যায়, খরচের জন্য ভাল মূল্য।

David Hall NZ
★ 5 · 2025-11-14T07:39:51+00:00

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

إبراهيم بن علي BH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-10-26T17:36:51+00:00

আমি গঠনমূলক পদ্ধতির প্রশংসা করি, যদিও আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব জীবনের কেস স্টাডি থাকত।

Isabella Davis US যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 2025-07-20T02:07:51+00:00

আমি নিশ্চিত নই যে এই কোর্সটি নতুনদের জন্য, এটা কিছু পূর্বের জ্ঞানের উপর নির্ভর করে যা স্পষ্টভাবে শেখানো হয়নি, কিছু উদাহরণ বিভ্রান্তিকর ছিল।

Dinesh Rodrigo LK যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 2025-06-11T07:09:51+00:00

এই কোর্সটি মূল বিষয়গুলো নিয়ে, কিন্তু আমি নিশ্চিত নই যে এটা বাস্তব জীবনের পরিস্থিতিতে কতটা প্রযোজ্য।

松本 陸 JP
★ 4 · 2025-02-10T03:15:51+00:00

যদি আপনার কিছু পূর্বের জ্ঞান থাকে, তাহলে এটি একটি ভাল কোর্স। সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য, কিছু ধারণা কিছুটা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। যদিও কাঠামোটি যৌক্তিক।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

ডাটা বিজ্ঞানের ভিত্তি

পাইথন ব্যবহার করে কিভাবে ডাটাসেট বিশ্লেষণ করা যায়, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করা যায় এবং আধুনিক ডাটা ওয়ার্কফ্লো বাস্তবায়ন করা যায় তা শিখুন।
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

ডাটা বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণ ভিত্তি

আধুনিক পাইথন টুল ব্যবহার করে কার্যকর উপলব্ধি এবং তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য তথ্য বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং এর মৌলিক বিষয়গুলো শিখুন।
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

মেশিন লার্নিং ফাউন্ডেশনস: ডিসিশন ট্রি, SVM, এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক

ক্লিন, আধুনিক Python কোড ব্যবহার করে ক্লাসিফিকেশন এবং রিগ্রেশন সমস্যা সমাধানের জন্য কোর মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, মূল্যায়ন এবং ফাইন-টিউন করা শিখুন।
★ 4.9 (14)
$4.99$9.99

ডাটা বিজ্ঞান এবং এআই ভিত্তি: পাইথন এবং মেশিন লার্নিং শিখুন

দ্রুত বর্ধনশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে আপনার ক্যারিয়ার শুরু করার জন্য পাইথন ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি দৃঢ় ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.9 (3,752)
$4.99$9.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন