Al seleccionar un país verás los cursos disponibles en tu región.
★ 4.0(3)⏱ 2 h 42 min📚 27 lecciones🎧 Versión en audio
Desarrollo de Aplicaciones de IA para .NET: Chat, RAG y Búsqueda Vectorial
Crea aplicaciones inteligentes en C# utilizando RAG, bases de datos vectoriales y orquestación de LLM con Extensions AI y Ollama.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
La integración de IA generativa en el ecosistema .NET es ahora más accesible que nunca a través de bibliotecas de abstracción modernas. Este curso basado en texto te guía a través del proceso de creación de sofisticadas funciones impulsadas por IA —desde la búsqueda semántica para catálogos de productos hasta chatbots de servicio al cliente conscientes del contexto— utilizando patrones estándar de C# y las últimas prácticas de la industria.
Pasarás de ser un desarrollador de software tradicional a un ingeniero con capacidades de IA, aprendiendo a aprovechar los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) para resolver complejos problemas de negocio. Al leer explicaciones escritas detalladas y explorar fragmentos de código prácticos, adquirirás las habilidades para construir aplicaciones que puedan razonar, buscar e interactuar de forma natural con los usuarios.
Lo que aprenderás:
- Comprender los fundamentos de la orquestación de LLM utilizando las últimas bibliotecas de Extensions AI (MEAI).
- Configurar y cambiar entre proveedores basados en la nube y modelos locales como Ollama para una implementación flexible.
- Implementar búsqueda vectorial y recuperación semántica utilizando embeddings y bases de datos vectoriales especializadas.
- Construir sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para basar las respuestas de la IA en tus propios datos específicos.
- Aplicar la llamada a funciones para permitir que los modelos de IA interactúen con la lógica de tu aplicación y datos en tiempo real.
- Practicar tareas centrales de IA como resumen de texto, análisis de sentimientos y extracción de datos estructurados.
El curso comienza con definiciones fundamentales de terminología de IA y procedimientos de configuración antes de pasar a la implementación práctica de streaming de chat y almacenamiento vectorial. Trabajarás a través de ejemplos escritos que demuestran cómo gestionar el contexto de la conversación e integrar datos de alta dimensión en tus aplicaciones. Este curso está diseñado para principiantes en el espacio de la IA; una comprensión básica de C# es útil, pero no se requiere experiencia previa en aprendizaje automático. Comienza hoy tu viaje hacia el desarrollo de software impulsado por IA.
Contenido del curso
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
🎧Versión en audio incluida Aprende en cualquier momento, sin pantalla
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 42 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Desarrollo de Aplicaciones de IA para .NET: Chat, RAG y Búsqueda Vectorial
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Desarrollo de Aplicaciones de IA para .NET: Chat, RAG y Búsqueda Vectorial
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada