Tworzenie aplikacji AI dla platformy.NET: Czat, RAG i wyszukiwanie wektorowe — PickAClass
4.0 (3) ⏱ 2 godz 42 min 📚 27 lekcji 🎧 Wersja audio

Tworzenie aplikacji AI dla platformy.NET: Czat, RAG i wyszukiwanie wektorowe

Twórz inteligentne aplikacje C# przy użyciu RAG, wektorowych baz danych i orkiestracji LLM z rozszerzeniami AI i Ollama.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Integracja generatywnej sztucznej inteligencji z ekosystemem.NET jest teraz łatwiejsza niż kiedykolwiek dzięki nowoczesnym bibliotekom abstrakcji. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces tworzenia zaawansowanych funkcji opartych na sztucznej inteligencji - od semantycznej wyszukiwarki katalogów produktów po chatboty obsługi klienta z uwzględnieniem kontekstu - przy użyciu standardowych wzorców C # i najnowszych praktyk branżowych. Przejdziesz od tradycyjnego programisty do inżyniera zdolnego do AI, ucząc się, jak wykorzystywać duże modele językowe do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Czytając szczegółowe pisemne wyjaśnienia i badając praktyczne fragmenty kodu, zdobędziesz umiejętności tworzenia aplikacji, które mogą rozumować, wyszukiwać i naturalnie współdziałać z użytkownikami. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawy orkiestracji LLM przy użyciu najnowszych bibliotek Extensions AI (MEAI). - Skonfiguruj i przełączaj się między dostawcami w chmurze i modelami lokalnymi, takimi jak Ollama, w celu elastycznego wdrażania. - Wdrażaj wyszukiwanie wektorowe i wyszukiwania semantyczne za pomocą osadzeń i specjalistycznych baz danych wektorowych. - Buduj systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby uziemić odpowiedzi AI we własnych danych. - Zastosuj wywołanie funkcji, aby umożliwić modelom AI interakcję z logiką aplikacji i danymi w czasie rzeczywistym. - Ćwicz podstawowe zadania AI, takie jak podsumowanie tekstu, analiza sentymentu i ekstrakcja danych strukturalnych. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji terminologii AI i procedur konfiguracyjnych, zanim przejdziemy do praktycznego wdrożenia przesyłania strumieniowego czatu i przechowywania wektorów.Będziesz pracować nad pisemnymi przykładami, które pokazują, jak zarządzać kontekstem rozmowy i integrować wysokowymiarowe dane z aplikacjami. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w przestrzeni AI; podstawowa znajomość C # jest pomocna, ale nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym.Rozpocznij swoją podróż w rozwoju oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji już dziś.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 42 min praktycznej treści

Certyfikat ukończenia

Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.

P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Tworzenie aplikacji AI dla platformy.NET: Czat, RAG i wyszukiwanie wektorowe
Wykazane umiejętności
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Tworzenie aplikacji AI dla platformy.NET: Czat, RAG i wyszukiwanie wektorowe
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje 14 / 14
Pytania ćwiczeniowe 26 / 28
Przesłane zadania 4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka 6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia 11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości 91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych 94%
Weryfikacja umiejętności Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Zweryfikuj ten certyfikat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Wydane zgodnie ze standardami akademickimi PickAClass. Poziomy umiejętności odzwierciedlają ocenioną wydajność wobec rubryki kompetencji kursu. To oryginalny certyfikat tej platformy.

Recenzje (3)

منيرة بنت حسن SA Zweryfikowany kursant
★ 3 · 29.07.2026

Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.

Camila Rojas CR Zweryfikowany kursant
★ 5 · 24.07.2026

Couldn't have asked for a better learning experience. The flow of information was excellent and the practical applications are already proving useful.

이하준 KR Zweryfikowany kursant
★ 4 · 12.07.2026

Pretty good overall. The structure was logical, and many of the examples were helpful. A few areas could have used a bit more depth, but it's solid.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja