أساسيات المسار الوظيفي في علم البيانات والتعلم الآلي

قد تبدو بداية المسار الوظيفي في علم البيانات مربكة مع العدد الهائل من الأدوات والتقنيات المتاحة. هذه الدورة تتجاوز الضوضاء للتركيز حصريًا على المفاهيم الأساسية والمهارات العملية التي تحتاجها ليومك الأول في العمل. ستنتقل من مبتدئ تمامًا إلى محترف بيانات طموح واثق من خلال قراءة شروحات منظمة، ودراسة أمثلة برمجية نظيفة، والعمل من خلال تمارين مفاهيمية مكتوبة. ستبني إطارًا ذهنيًا قويًا لكيفية عمل Python و SQL و R و Excel و Tableau معًا في خطوط أنابيب البيانات الحديثة، جنبًا إلى جنب مع الممارسات الحديثة الأساسية مثل الحاويات الأساسية وسير عمل النشر. ما ستتعلمه: - فهم الرياضيات الأساسية والمفاهيم الإحصائية والخوارزميات الأساسية التي تدفع اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. - كتابة استعلامات SQL نظيفة ومنظمة لاسترداد البيانات وتصفيتها وتحليلها من قواعد البيانات العلائقية. - تطبيق Python ومكتبات إطارات البيانات الحديثة لتنظيف مجموعات البيانات المعقدة ومعالجتها واستكشافها. - تصميم تصورات بيانات ولوحات معلومات واضحة ومؤثرة باستخدام Tableau و Excel. - استكشاف سير عمل التعلم الآلي الأساسي، والتحكم في الإصدارات باستخدام GitHub، ومفاهيم الحاويات الأساسية باستخدام Docker. - تعلم أساسيات هندسة البيانات الحديثة، بما في ذلك مقدمة إلى MLOps وخطوط أنابيب البيانات المستندة إلى السحابة. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ومصطلحات رئيسية قبل أن ترشدك خلال معالجة البيانات والتصور والنمذجة الأساسية للتعلم الآلي. ستتقدم بشكل منهجي من تحليل البيانات اليدوي في جداول البيانات إلى خطوط الأنابيب المؤتمتة ومفاهيم النشر السحابي الحديثة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خلفية سابقة في البرمجة أو الإحصاء ويريدون مسارًا واضحًا ومنظمًا للدخول إلى صناعة البيانات. ابدأ رحلتك لتصبح محترف بيانات جاهزًا للمسار الوظيفي اليوم.