Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığı

Veri biliminde kariyer yapmak, mevcut olan araç ve tekniklerin sayısıyla baskın hissedilebilir.Bu kurs, işi ilk gününde ihtiyacınız olan temel kavramlar ve pratik becerilere odaklanmak için gürültüyü keser. Yapısal açıklamaları okuyarak, temiz kod örneklerini inceleyerek ve yazılı kavramsal egzersizler yaparak, tamamen yeni başlayandan güvenilir bir veri profesyoneline geçiş yapacaksınız. Python, SQL, R, Excel ve Tableau'nun modern veri boru hatlarında birlikte çalışmasının yanı sıra temel konteynerizasyon ve dağıtım iş akışları gibi temel modern uygulamaların nasıl çalıştığının güçlü bir zihinsel çerçevesini inşa edeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel matematik, istatistiksel kavramlar ve veri karar vermeyi yönlendiren temel algoritmaları anlamak. - İlişkisel veritabanlarından verileri geri almak, filtrelemek ve analiz etmek için temiz, yapılmış SQL sorguları yazın. - Karmaşık veri kümelerini temizlemek, manipüle etmek ve keşfetmek için Python ve modern veri çerçeve kütüphanelerini uygulayın. - Tableau ve Excel kullanarak net, etkileyici veri görselleştirmeleri ve tabloları tasarlayın. - Temel makine öğrenimi çalışma akışlarını, GitHub ile sürüm kontrolünü ve Docker ile temel konteynerizasyon kavramlarını keşfedin. - MLOps ve bulut tabanlı veri boru hatlarına bir giriş de dahil olmak üzere modern veri mühendisliği temellerini öğrenin. Kurs temel tanımlamalar ve anahtar terminoloji ile başlar ve ardından veri manipülasyonu, görselleştirme ve temel makine öğrenimi modellemesini size gösterir. E-tablolardaki manuel veri analizinden otomatik boru hatları ve modern bulut dağıtım kavramlarına sistematik olarak ilerleyeceksiniz. Bu kurs, veri endüstrisine açık, yapısal bir yol arayan önceden programlama veya istatistiksel bir geçmişi olmayan mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Kariyer hazır veri profesyoneli olmaya doğru yolculuğunuza bugün başlayın.