Aplicativo Web de detecção de placas e OCR com TensorFlow e Flask — PickAClass
4.3 (7) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 aulas 🎧 Versão em áudio

Aplicativo Web de detecção de placas e OCR com TensorFlow e Flask

Aprenda a criar um pipeline de visão computacional de aprendizagem profunda, extraia texto com OCR e implante seu modelo como um aplicativo da Web funcional usando Python.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

A visão computacional e a extração de texto estão transformando as indústrias, mas preencher a lacuna entre um modelo treinado e um aplicativo da web em funcionamento pode ser um desafio.Este curso orienta você por todo o processo de construção de um sistema inteligente de reconhecimento de placas do zero. Você passará de entender conceitos básicos de processamento de imagens para construir um pipeline completo de aprendizado profundo. Através de explicações escritas detalhadas e exercícios de código estruturado, você aprenderá a preparar dados de imagem, treinar um modelo de detecção de objetos para localizar placas de licença, executar o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para ler o texto e agrupar tudo em uma interface web limpa. O que você vai aprender: - Entenda os fundamentos do pré-processamento de imagens e anotação para visão computacional. - Treine um modelo de detecção de objetos de aprendizagem profunda usando o TensorFlow para localizar regiões de interesse. - Aplique técnicas de OCR para extrair com precisão o texto das placas de licença detectadas. - Crie um backend de aplicativo da web usando o Flask para lidar com uploads de imagens e inferência de modelos. - Projete uma interface de usuário responsiva usando HTML e Bootstrap para exibir os resultados da detecção. - Implemente princípios modernos de design de API para conectar limpamente seu pipeline de aprendizado profundo com o frontend. A jornada começa com definições básicas de visão computacional e técnicas de rotulagem de dados antes de passar para o treinamento e avaliação de modelos.Finalmente, você conectará seu modelo treinado a um backend da web, criando um aplicativo coeso e de ponta a ponta. Este curso é projetado para iniciantes interessados em visão computacional e desenvolvimento web.Não é necessária experiência prévia com aprendizado profundo ou estruturas da web, pois começamos com conceitos fundamentais. Comece a ler hoje para construir sua primeira aplicação web inteligente.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
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  • ♾️ Acesso vitalício
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  • 📱 Celular ou computador
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  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 36 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Aplicativo Web de detecção de placas e OCR com TensorFlow e Flask
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Aplicativo Web de detecção de placas e OCR com TensorFlow e Flask
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (7)

Orhan Sönmez TR Aluno verificado
★ 4 · 27 julho 2026

Machine Translated Gostei muito deste curso. A maneira como as informações foram apresentadas foi excelente e as aplicações práticas foram destacadas de forma eficaz.

Kiss Judit HU Aluno verificado
★ 4 · 21 julho 2026

Conteúdo sólido e apresentado de forma clara. Eu apreciei as aplicações do mundo real mostradas.Poderia ter usado mais algumas oportunidades de prática.

عبدالرحمن بن عبدالله بن علي آل ثاني QA Aluno verificado
★ 5 · 19 julho 2026

Curso fantástico. Os exemplos usados foram no local e realmente ajudaram a solidificar os conceitos.

Bruna Vasconcelos BR Aluno verificado
★ 5 · 21 junho 2026

Gostei muito do fluxo disso. As aplicações práticas discutidas foram no local.

Дмитрий Кузнецов RU
★ 4 · 18 junho 2026

Superou minhas expectativas! A estrutura era lógica e os cenários do mundo real realmente ajudaram a cimentar o aprendizado.

Ruby Owens NZ Aluno verificado
★ 5 · 18 junho 2026

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

Ryan Richardson AU Aluno verificado
★ 3 · 4 junho 2026

É uma introdução decente, mas poderia se beneficiar de exemplos mais diversos e um fluxo ligeiramente melhor entre os módulos.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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