Detección de Matrículas y Aplicación Web de OCR con TensorFlow y Flask — PickAClass
4.3 (7) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 lecciones 🎧 Versión en audio

Detección de Matrículas y Aplicación Web de OCR con TensorFlow y Flask

Aprende a construir un pipeline de aprendizaje profundo de visión por computadora, extraer texto con OCR y desplegar tu modelo como una aplicación web funcional usando Python.

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Sobre este curso

La visión por computadora y la extracción de texto están transformando industrias, pero cerrar la brecha entre un modelo entrenado y una aplicación web funcional puede ser un desafío. Este curso te guía a través de todo el proceso de construcción de un sistema inteligente de reconocimiento de matrículas desde cero. Pasarás de comprender los conceptos básicos de procesamiento de imágenes a construir un pipeline completo de aprendizaje profundo. A través de explicaciones escritas detalladas y ejercicios de código estructurados, aprenderás a preparar datos de imágenes, entrenar un modelo de detección de objetos para localizar matrículas, realizar Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) para leer el texto y empaquetar todo en una interfaz web limpia. Lo que aprenderás: - Comprender los fundamentos del preprocesamiento y la anotación de imágenes para visión por computadora. - Entrenar un modelo de detección de objetos de aprendizaje profundo usando TensorFlow para localizar regiones de interés. - Aplicar técnicas de OCR para extraer con precisión texto de matrículas detectadas. - Construir un backend de aplicación web usando Flask para manejar cargas de imágenes e inferencia de modelos. - Diseñar una interfaz de usuario receptiva usando HTML y Bootstrap para mostrar los resultados de la detección. - Implementar principios modernos de diseño de API para conectar limpiamente tu pipeline de aprendizaje profundo con el frontend. El viaje comienza con definiciones centrales de visión por computadora y técnicas de etiquetado de datos antes de pasar al entrenamiento y evaluación del modelo. Finalmente, conectarás tu modelo entrenado a un backend web, creando una aplicación cohesiva de extremo a extremo. Este curso está diseñado para principiantes interesados en visión por computadora y desarrollo web. No se requiere experiencia previa en aprendizaje profundo o frameworks web, ya que comenzamos con conceptos fundamentales. Comienza a leer hoy mismo para construir tu primera aplicación web inteligente.

Lo que obtendrás

  • 📜 Certificado de finalización
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  • 🎧 Versión en audio incluida
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  • ♾️ Acceso de por vida
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  • 💸 Reembolso de 14 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    2 h 36 min de contenido práctico

Certificado de finalización

Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Detección de Matrículas y Aplicación Web de OCR con TensorFlow y Flask
Habilidades demostradas
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Detección de Matrículas y Aplicación Web de OCR con TensorFlow y Flask
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas 14 / 14
Preguntas de práctica 26 / 28
Tareas entregadas 4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto final Revisado — 4.6 / 5
Práctica total 6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorte Top 12% de 1,625
Tiempo hasta completar 11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio 91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica 94%
Verificación de habilidad Ruta de habilidad verificada
Verifica esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido bajo los estándares académicos de PickAClass. Los niveles de habilidad reflejan el desempeño evaluado frente a la rúbrica de competencias del curso. Es una credencial original de esta plataforma.

Reseñas (7)

Bruna Vasconcelos BR Estudiante verificado
★ 5 · 21 julio 2026

Realmente disfruté el flujo de esto. Las aplicaciones prácticas discutidas fueron perfectas.

Ryan Richardson AU Estudiante verificado
★ 3 · 16 julio 2026

Es una introducción decente, pero podría beneficiarse de ejemplos más diversos y un flujo ligeramente mejor entre los módulos.

Orhan Sönmez TR Estudiante verificado
★ 4 · 6 julio 2026

Disfruté mucho de este curso. La forma en que se presentó la información fue excelente, y las aplicaciones prácticas se destacaron de manera efectiva.

Дмитрий Кузнецов RU
★ 4 · 3 julio 2026

Superó mis expectativas! La estructura era lógica, y los escenarios del mundo real realmente ayudaron a consolidar el aprendizaje.

Kiss Judit HU Estudiante verificado
★ 4 · 3 julio 2026

Contenido sólido y presentado claramente. Aprecié las aplicaciones del mundo real que se mostraron.Podría haber usado algunas oportunidades de práctica más.

Ruby Owens NZ Estudiante verificado
★ 5 · 15 junio 2026

Este curso superó mis expectativas. Las aplicaciones del mundo real discutidas son increíblemente útiles.

عبدالرحمن بن عبدالله بن علي آل ثاني QA Estudiante verificado
★ 5 · 26 mayo 2026

Curso fantástico. Los ejemplos utilizados fueron perfectos y realmente ayudaron a solidificar los conceptos.

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Preguntas frecuentes

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Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

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Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

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