Aprendizagem profunda com TensorFlow e Cloud ML Engine

O aprendizado profundo está transformando a maneira como resolvemos problemas complexos, do reconhecimento de imagens ao processamento de linguagem natural.Para criar e dimensionar essas poderosas redes neurais, você precisa de um entendimento sólido das modernas estruturas de machine learning e da infraestrutura de nuvem. Você aprenderá a escrever códigos limpos do TensorFlow, estruturar redes neurais e aproveitar os mecanismos de aprendizado de máquina baseados na nuvem para treinamento e previsão distribuídos. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central das redes neurais, incluindo neurônios, funções de ativação e retropropagação. - Construir redes neurais convolucionais (CNNs) para processamento de imagens e redes neuais recorrentes (RNNs), para dados sequenciais. - Aplique técnicas de aprendizado não supervisionadas, como autoencoders e clustering, para descobrir padrões ocultos nos dados. - Escreva um código TensorFlow limpo e moderno usando a API Keras de alto nível e fluxos de trabalho de execução modernos. - Configure e execute trabalhos de treinamento distribuídos no Cloud ML Engine para dimensionar seus cálculos. - Implantar modelos treinados na nuvem para previsões em tempo real e em lote. O curso começa com a terminologia básica de machine learning e os conceitos fundamentais de deep learning, e você progredirá através de explicações escritas estruturadas e trechos de código passo a passo para projetar, treinar e, eventualmente, migrar seus modelos para um ambiente de nuvem. Este curso foi projetado para iniciantes com uma compreensão básica do Python.Não é necessária experiência prévia com TensorFlow, aprendizado profundo ou plataformas de nuvem. Comece a criar e dimensionar seus próprios modelos de aprendizagem profunda hoje mesmo.