Deep Learning con TensorFlow y Cloud ML Engine

El aprendizaje profundo está transformando la forma en que resolvemos problemas complejos, desde el reconocimiento de imágenes hasta el procesamiento del lenguaje natural. Para construir y escalar estas potentes redes neuronales, necesitas una sólida comprensión de los marcos modernos de aprendizaje automático y la infraestructura en la nube. Este curso basado en texto te guía desde los conceptos fundamentales del aprendizaje automático hasta el despliegue de modelos sofisticados de aprendizaje profundo. Aprenderás a escribir código limpio de TensorFlow, estructurar redes neuronales y aprovechar los motores de aprendizaje automático basados en la nube para entrenamiento y predicción distribuidos. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura central de las redes neuronales, incluyendo neuronas, funciones de activación y retropropagación. - Construir redes neuronales convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes y redes neuronales recurrentes (RNN) para datos secuenciales. - Aplicar técnicas de aprendizaje no supervisado como autoencoders y clustering para descubrir patrones ocultos en los datos. - Escribir código limpio y moderno de TensorFlow utilizando la API Keras de alto nivel y flujos de trabajo de ejecución modernos. - Configurar y ejecutar trabajos de entrenamiento distribuidos en Cloud ML Engine para escalar tus cómputos. - Desplegar modelos entrenados en la nube para predicciones en tiempo real y por lotes. El curso comienza con terminología básica de aprendizaje automático y los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo. Luego progresarás a través de explicaciones escritas estructuradas y fragmentos de código paso a paso para diseñar, entrenar y, finalmente, migrar tus modelos a un entorno en la nube. Este curso está diseñado para principiantes con una comprensión básica de Python. No se requiere experiencia previa con TensorFlow, aprendizaje profundo o plataformas en la nube. Comienza a construir y escalar tus propios modelos de aprendizaje profundo hoy mismo.