Desenvolvimento de sistemas RAG com o Azure OpenAI e o Apache Spark

Este curso orienta você pelo processo de projeto e implantação de sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG, Retrieval-Augmented Generation) usando o ecossistema do Azure. Ao ler este guia abrangente, você passará da compreensão de conceitos básicos de IA para a implementação de arquiteturas de recuperação sofisticadas e prontas para produção.Você aprenderá a preparar dados, gerar incorporações e orquestrar fluxos de trabalho de pesquisa que fornecem respostas de inteligência artificial altamente precisas e sensíveis ao contexto. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos de RAG, incorporações de vetores e pesquisa semântica - Configurar o Azure AI Search para indexar, armazenar e recuperar documentos não estruturados - Implemente recursos de banco de dados vetoriais e consultas de pesquisa híbrida com o CosmosDB - Explore arquiteturas GraphRAG usando Neo4j para analisar relacionamentos de dados complexos - Projete sistemas RAG multimodais que lidam com entradas de texto e imagem - Integre componentes de pesquisa com modelos de linguagem no Azure AI Studio Este curso baseado em texto começa com terminologia essencial e conceitos de pesquisa fundamentais antes de passar para guias de implementação passo a passo e padrões de arquitetura.Através de explicações escritas claras e trechos de código práticos, você obterá uma compreensão profunda e conceitual dos sistemas de recuperação modernos. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, profissionais de dados e entusiastas de IA que desejam criar soluções de IA personalizadas conectadas a dados.Não é necessária experiência prévia com RAG ou serviços de IA do Azure.No prior experience with RAG or Azure AI services is required. Comece a ler hoje para criar sistemas de recuperação seguros e escaláveis para seus aplicativos de IA.