Azure OpenAI ve Azure AI Search ile RAG Sistemleri Geliştirme

Büyük dil modellerini mülkiyetli iş verilerinize bağlamak gerçekten yararlı AI uygulamaları oluşturmanın anahtarı.Bu kurs, Azure ekosistemini kullanarak Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) sistemlerini tasarlama ve dağıtma sürecinde size rehberlik eder. Bu kapsamlı kılavuzu okuyarak, temel yapay zeka kavramlarını anlamaktan, karmaşık, üretim hazırlığı yapılmış geri alma mimarilerini uygulamaya geçiş yapabilirsiniz.Verileri hazırlamayı, gömülmeleri oluşturmayı ve son derece doğru, bağlam bilinçli yapay zekâ yanıtları sağlayan arama çalışma akışlarını orkestre etmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - RAG, vektör gömülü ve anlamsal arama temel ilkelerini anlamak - Azure AI Search'i indekslemek, depolamak ve yapısal olmayan belgeleri almak için ayarlayın - CosmosDB ile vektör veritabanı yetenekleri ve melez arama sorguları uygulayın - Karmaşık veri ilişkilerini analiz etmek için Neo4j kullanarak GraphRAG mimarilerini keşfedin - Hem metin hem de görüntü girdilerini yöneten çoklu mod RAG sistemleri tasarla - Azure AI Studio içindeki dil modelleriyle arama bileşenlerini birleştirin Bu metin tabanlı kurs, adım adım uygulama kılavuzu ve mimari paternlere geçmeden önce temel terminoloji ve temel arama kavramlarıyla başlar. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod parçaları aracılığıyla, çağdaş geri alma sistemlerinin derin, kavramsal anlayışını elde edeceksiniz. Bu kurs, özel veri bağlantılı yapay zeka çözümleri oluşturmak isteyen yazılım geliştiricileri, veri uzmanları ve yapay zekâ tutkunları için tasarlanmıştır.RAG veya Azure AI hizmetleri ile önceden tecrübe gerekmez. Yapay zeka uygulamalarınız için güvenli, ölçeklenebilir geri alma sistemleri inşa etmek için bugün okumaya başlayın.