Data Science und prädiktive Modellierung mit Azure Machine Learning

In der modernen Datenzeit ist die Fähigkeit, prädiktive Muster aus Rohdaten zu extrahieren, eine der wertvollsten Fähigheden, die Sie besitzen können.Dieser schriftliche Kurs führt Sie in die Cloud-basierte Datenwissenschaft ein und zeigt Ihnen, wie Sie leistungsstarke Cloud-Tools nutzen können, um intelligente, vorsätzliche Anwendungen zu erstellen, ohne komplexen Code schreiben zu müssen. Sie werden vom Anfänger zum selbstbewussten Praktiker, der den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens verwalten kann.Durch klare Erklärungen und strukturierte textbasierte Durchläufe lernen Sie, wie Sie Daten aufnehmen, Vorhersagemodelle trainieren und in der Cloud bereitstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie der Datenwissenschaft, Workflows für maschinelles Lernen und Cloud-Datenkonzepte. - Bereiten Sie Datensätze in Azure Machine Learning für ein optimales Training vor, bereinigen und transformieren Sie sie. - Erstellen Sie prädiktive Modelle mit visuellen Low-Code-Tools und automatisiertem maschinellem Lernen (AutoML). - Bewerten Sie die Modellleistung anhand von Schlüsselmetriken wie Genauigkeit, Präzision und Abruf. - Bereitstellen trainierter Modelle als Cloud-Endpunkte, um Echtzeit-Vorhersagen zu generieren. - Wenden Sie grundlegende MLOps-Verfahren an, um Ihre Machine Learning-Assets zu überwachen und zu verwalten. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten der prädiktiven Analyse und Datenaufbereitung, bevor Sie durch die praktischen Schritte zum Erstellen, Testen und Bereitstellen eines binären Klassifizierungsmodells geführt werden.Sie werden Szenarien aus der Praxis, wie z. B. gezielte Marketingkampagnen, untersuchen, um zu sehen, wie diese Modelle tatsächliche Geschäftsprobleme lösen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, Business Analysten und aufstrebende Datenprofis, die ohne umfangreichen Programmierhintergrund in den Bereich des maschinellen Lernens einsteigen möchten.Keine vorherige Codierung oder Datenwissenschaftserfahrung ist erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Cloud-basierte Data Science.