علم البيانات والنمذجة التنبؤية باستخدام Azure Machine Learning

في عصر البيانات الحديث، تعد القدرة على استخلاص الأنماط التنبؤية من المعلومات الأولية إحدى أكثر المهارات قيمة التي يمكنك امتلاكها. تقدم لك هذه الدورة المكتوبة علم البيانات القائم على السحابة، وتوضح لك كيفية الاستفادة من أدوات السحابة القوية لبناء تطبيقات ذكية وتنبؤية دون كتابة تعليمات برمجية معقدة. ستنتقل من مبتدئ إلى ممارس واثق قادر على إدارة دورة حياة التعلم الآلي بأكملها. من خلال الشروحات الواضحة والإرشادات المنظمة القائمة على النصوص، ستتعلم كيفية استيعاب البيانات، وتدريب النماذج التنبؤية، ونشرها على السحابة. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية لعلوم البيانات، وسير عمل التعلم الآلي، ومفاهيم بيانات السحابة. - إعداد وتنظيف وتحويل مجموعات البيانات داخل Azure Machine Learning للتدريب الأمثل. - بناء نماذج تنبؤية باستخدام أدوات مرئية ذات تعليمات برمجية منخفضة (low-code) والتعلم الآلي المؤتمت (AutoML). - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس الرئيسية مثل الدقة (accuracy) والضبط (precision) والاستدعاء (recall). - نشر النماذج المدربة كنقاط نهاية سحابية (cloud endpoints) لإنشاء تنبؤات في الوقت الفعلي. - تطبيق ممارسات MLOps الأساسية لمراقبة وإدارة أصول التعلم الآلي الخاصة بك. تبدأ هذه الدورة بالمفاهيم الأساسية للتحليلات التنبؤية وإعداد البيانات قبل إرشادك عبر الخطوات العملية لبناء واختبار ونشر نموذج تصنيف ثنائي. سوف تستكشف سيناريوهات من العالم الحقيقي، مثل الحملات التسويقية المستهدفة، لترى كيف تحل هذه النماذج مشكلات العمل الفعلية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا، ومحللي الأعمال، والمتخصصين الطموحين في مجال البيانات الذين يرغبون في دخول مجال التعلم الآلي دون خلفية برمجية مكثفة. لا تتطلب خبرة سابقة في البرمجة أو علم البيانات. ابدأ رحلتك في علم البيانات القائم على السحابة اليوم.