Conceptos de IA y ML para principiantes

La vida moderna está cada vez más moldeada por la Inteligencia Artificial, pero la tecnología subyacente puede parecer compleja y abstracta.Este curso corta la complejidad para proporcionar una base conceptual sólida en IA y aprendizaje automático. Al final de este curso, usted irá más allá de las palabras de moda y poseerá el vocabulario y el marco conceptual necesarios para discutir, evaluar y comprender cómo funcionan los sistemas de IA, incluidos los conceptos básicos de cómo los modelos aprenden, hacen predicciones e impulsan la innovación en varias industrias. Lo que aprenderás: * Comprender las definiciones fundamentales y el contexto histórico de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. * Aprender las diferencias entre los paradigmas de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo. * Analizar las aplicaciones comunes de ML, tales como clasificación, regresión y algoritmos de agrupamiento. * Practicar la interpretación de métricas básicas utilizadas para evaluar el rendimiento y la fiabilidad de los modelos de aprendizaje automático. * Comprender los conceptos básicos de la IA generativa moderna y las técnicas básicas de ingeniería rápida. * Aplicar consideraciones éticas y reconocer los posibles sesgos inherentes a los sistemas de IA. El curso comienza con terminología y definiciones esenciales, avanza a través de los diversos tipos de aprendizaje automático y concluye explorando aplicaciones prácticas y las implicaciones éticas de implementar sistemas de IA hoy en día. Este curso básico está diseñado para principiantes absolutos, no se requiere programación previa, estadísticas o conocimientos matemáticos avanzados.Si tiene curiosidad sobre cómo funciona la IA y desea un punto de entrada no técnico, este curso es para usted. Comience a construir su dominio conceptual de la tecnología que da forma a nuestro futuro hoy.