Başlangıçlar için AI ve ML Kavramı

Modern yaşam giderek daha fazla Yapay Zeka tarafından şekilleniyor, ancak altta yatan teknoloji karmaşık ve soyut görünebilir. Bu kurs karmaşıklığı keser ve yapay zeka ve makine öğrenimi için sağlam, kavramsal bir temel sağlar. Bu dersin sonunda, moda kelimelerinin ötesine geçecek ve yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığını tartışmak, değerlendirmek ve anlamak için gerekli sözcük ve kavramsal çerçeveyi elde edeceksiniz, modellerin nasıl öğrendiği, tahminler yapma ve çeşitli sektörlerde yenilikçiliği nasıl yönettiğinin temelleri de dahil. Ne öğreneceksin: * Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesinin temel tanımlarını ve tarihi bağlamını anlamak. * Denetimli, denetimsiz ve güçlendirme öğrenme paradigmaları arasındaki farkları öğrenin. * ML'nin sınıflandırma, gerileme ve kümeleme algoritmaları gibi ortak uygulamalarını analiz edin. * Makine öğrenimi modellerinin performans ve güvenilirliğini değerlendirmek için kullanılan temel metriklerin yorumlanmasını pratik edin. * Modern üretken yapay zekanın temel kavramlarını ve temel hızlı mühendislik tekniklerini kavramak. * Etik kuralları uygulayın ve yapay zeka sistemlerindeki potansiyel önyargıları tanıyın. Kurs temel terminoloji ve tanımlarla başlar, çeşitli makine öğrenimi türleri boyunca ilerler ve pratik uygulamaları ve günümüzde yapay zeka sistemlerinin dağıtımının etik sonuçlarını keşfederek sona erer. Bu temel kurs mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır - önceden programlama, istatistik veya ileri matematik bilgisi gerekmez. Eğer yapay zekanın nasıl çalıştığını merak ediyorsanız ve teknik olmayan bir giriş noktası istiyorsanız, bu kurs sizin için. Geleceğimizi şekillendiren teknolojinin kavramsal ustalığını bugünden inşa etmeye başlayın.