Wirtschaftlicher Stromversorgungs-Dispatching: Speicherung und CO2-Optimierung

Die Verwaltung moderner Stromnetze erfordert ein Gleichgewicht zwischen Kosten, Zuverlässigkeit und Umweltbelastung.Mit dem Ausbau erneuerbarer Energien und Speicheranlagen wird die Optimierung des Stromnetzes für einen effizienten Netzbetrieb unerlässlich. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundlagen des wirtschaftlichen Dispatchs, von grundlegenden Konzepten bis hin zu komplexen Mehrbus-Systemen.Sie lernen, wie man mathematische Optimierungsmodelle formuliert und sie programmatisch implementiert, um reale Netzherausforderungen zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden mathematischen Prinzipien der wirtschaftlichen Disposition und der Stromnetzoptimierung. - Erstellen Sie wirtschaftliche Dispatch-Modelle mit Pyomo in Python und GAMS, um Netzzuordnungsprobleme zu lösen. - Integrieren Sie Energiespeichersysteme, modellieren Sie Lade- / Entladezyklen und Ladezustandsbeschränkungen. - Wenden Sie Kohlenstoffbeschränkungen und Kohlenstoffeinpreisungsmechanismen auf Optimierungsformulationen an. - Skalieren Sie Optimierungsmodelle von einfachen Einzelbus-Systemen bis hin zu Multi-Bus-Netzkonfigurationen. - Analysieren Sie Solverausgaben, um Grenzkosten, standortbezogene Grenzpreise und Systembeschränkungen zu interpretieren. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und mathematischen Grundlagen, bevor Sie praktische Programmierung einführen.Durch schriftliche Erläuterungen und Code-Übungen entwickeln Sie sich von einfachen Einzelbus-Formulierungen zu Multi-Bus-Systemen, die Windenergieerzeugung, Batteriedynamik und Emissionsgrenzwerte beinhalten. Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure von Energiesystemen, Energieanalysten und Studenten mit grundlegenden Programmierkenntnissen, die die Netzoptimierung von Grund auf erlernen möchten.Kein fortgeschrittener Hintergrund in der Optimierungstheorie ist erforderlich. Beginnen Sie noch heute, die mathematischen und programmierenden Werkzeuge zu meistern, die die moderne Energiewende vorantreiben.