Distribuição econômica do sistema de energia: armazenamento e otimização de carbono

À medida que os ativos de energia renovável e armazenamento se expandem, a otimização do sistema de energia se torna essencial para operações eficientes da rede. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais do despacho econômico, avançando de conceitos básicos para sistemas complexos de multi-ônibus.Você aprenderá a formular modelos de otimização matemática e implementá-los programaticamente para resolver desafios de rede do mundo real. O que você vai aprender: - Compreender os princípios matemáticos fundamentais do despacho econômico e da otimização do sistema de energia. - Construa modelos de despacho econômico usando Pyomo em Python e GAMS para resolver problemas de alocação de grade. - Integrar sistemas de armazenamento de energia, modelando ciclos de carga / descarga e restrições de estado de carga. - Aplique restrições de carbono e mecanismos de precificação de carbono a formulações de otimização. - Escale modelos de otimização de sistemas simples de barramento único para configurações de grade de múltiplos barramento. - Analise as saídas do solucionador para interpretar os custos marginais, os preços marginais de localização e as restrições do sistema. O curso começa com terminologia essencial e fundamentos matemáticos antes de introduzir a codificação prática.Você progredirá de formulações simples de barramento único para sistemas multi-barramento incorporando geração eólica, dinâmica de bateria e limites de emissões por meio de explicações escritas e exercícios de código. Este curso é projetado para engenheiros de sistemas de energia, analistas de energia e estudantes com conhecimento básico de programação que querem aprender a otimização da rede a partir do zero. Comece a dominar as ferramentas matemáticas e de programação que impulsionam a transição energética moderna hoje.