التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام R: دليل عملي — PickAClass
4.1 (14) ⏱ 2 ساعة 36 دقيقة 📚 26 دورة

التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام R: دليل عملي

بناء نماذج تنبؤية وشبكات عصبية باستخدام R لحل تحديات البيانات المعقدة واكتساب رؤى قابلة للتنفيذ.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

تعد البيانات من الأصول الأكثر قيمة في العالم الحديث، ولكن قوتها الحقيقية تكمن في القدرة على التنبؤ بالاتجاهات وأتمتة القرارات. يوفر R نظامًا بيئيًا قويًا ومتخصصًا لتحويل المعلومات الخام إلى نماذج تعلم آلي متطورة. يرشدك هذا المساق من المفاهيم الأساسية لمعالجة البيانات إلى تطبيق الشبكات العصبية المتقدمة. ستكتسب المهارات اللازمة لتنظيف البيانات، وبناء نماذج التصنيف والانحدار، واستكشاف البنى وراء التعلم العميق الحديث. من خلال قراءة الشروحات التفصيلية ودراسة أمثلة التعليمات البرمجية العملية، ستتعلم كيفية استخلاص أنماط ذات معنى من مجموعات البيانات المعقدة. ما ستتعلمه: - فهم بناء جمل R الأساسي وهياكل البيانات الضرورية لعلم البيانات - إجراء تنظيف وتحويل البيانات باستخدام ممارسات Tidyverse الحديثة - تطبيق خوارزميات التعلم الآلي للتصنيف والانحدار والتجميع - استكشاف بنى التعلم العميق بما في ذلك الشبكات العصبية الاصطناعية والتلافيفية والمتكررة - تطبيق هندسة الميزات وتقليل الأبعاد لتحسين أداء النموذج - ممارسة سير عمل R الحديث للبحث القابل للتكرار وقابلية توسيع النموذج يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية وإعداد البيئة قبل التقدم عبر تقنيات التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. ستختتم باستكشاف تطبيقات التعلم العميق وكيفية التعامل مع متطلبات الحوسبة عالية الأداء لمشاريع البيانات واسعة النطاق. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين الذين يرغبون في دخول مجال علم البيانات؛ لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي أو التعلم العميق. ابدأ رحلتك في النمذجة التنبؤية وتحليل البيانات باستخدام R اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام R: دليل عملي
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام R: دليل عملي
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات (14)

Deepika Wijesinghe LK
★ 3 · 26.07.2026

كان هذا البرنامج جيداً بشكل عام، بعض الأجزاء كانت بطيئة بعض الشيء، لكن الأمثلة كانت جيدة بشكل عام، تعلمت الكثير.

Olivia Dela Cruz PH
★ 5 · 25.07.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! كانت الأمثلة وثيقة الصلة للغاية وساعدت على ترسيخ المفاهيم.

Tiago Martins PT متعلِّم موثَّق
★ 4 · 21.07.2026

لقد كانت تجربة تعلم رائعة، كانت السرعة مثالية، والأمثلة عززت المفاهيم حقا، إبهام كبير إلى الأعلى!

Nirosha Fernando LK متعلِّم موثَّق
★ 3 · 11.07.2026

لقد تجاوز توقعاتي! كان الهيكل منطقيًا، وساعدت سيناريوهات العالم الحقيقي حقًا في ترسيخ التعلم.

Sophie Harris NZ متعلِّم موثَّق
★ 5 · 06.07.2026

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

Zeynep Aksoy TR
★ 4 · 30.06.2026

أساس جيد جداً، التفسيرات كانت واضحة بشكل عام، والبنية كانت منطقية، أقول إنها دورة قيمة.

سارة بنت راشد بن علي آل ثاني QA
★ 5 · 23.06.2026

لقد كانت الدورة رائعة، والأمثلة المستخدمة كانت دقيقة وساعدت حقا في ترسيخ المفاهيم، وتحسن فهمي بشكل كبير.

أحمد عبدالله AE متعلِّم موثَّق
★ 3 · 23.06.2026

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

Regina Navarro CR
★ 5 · 12.06.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

Sophie Muller LU متعلِّم موثَّق
★ 4 · 07.06.2026

مقدمة قوية للموضوع.الأمثلة المقدمة كانت جيدة بشكل عام، والدورة منظمة بشكل جيد.ولكني أتمنى لو أن بعض الأجزاء كانت موضحة بشكل أكثر شمولا.

Amelia Santos PH متعلِّم موثَّق
★ 4 · 06.06.2026

لقد استمتعت بهذه الدورة استفادة كاملة، وكانت الطريقة التي عرضت بها المعلومات ممتازة، وتم إبراز التطبيقات العملية بفعالية، عمل رائع!

Fernanda Guerrero MX متعلِّم موثَّق
★ 4 · 06.06.2026

انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.

Freja Svensson SE متعلِّم موثَّق
★ 4 · 01.06.2026

This exceeded my expectations. The lessons flowed logically and the real-world applications were spot on. Great job!

Sebastián Rodríguez AR متعلِّم موثَّق
★ 5 · 30.05.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! وكانت الأمثلة من العالم الحقيقي مفيدة للغاية. لقد تعلمت الكثير وأشعر بأنني مستعد لتطبيقها.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع