It was a pretty solid course overall. Some parts were a bit slow, but the examples were generally good. Learned a good amount.
Machine Learning and Deep Learning with R: A Practical Guide
Build predictive models and neural networks using R to solve complex data challenges and gain actionable insights.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Data is one of the most valuable assets in the modern world, but its true power lies in the ability to predict trends and automate decisions. R provides a robust, specialized ecosystem for turning raw information into sophisticated machine learning models. This course guides you from the fundamental concepts of data manipulation to the implementation of advanced neural networks.
You will gain the skills necessary to clean data, build classification and regression models, and explore the architectures behind modern deep learning. By reading through detailed explanations and studying practical code examples, you will learn how to extract meaningful patterns from complex datasets.
What you'll learn:
- Understand foundational R syntax and data structures essential for data science
- Perform data cleaning and transformation using modern Tidyverse practices
- Implement machine learning algorithms for classification, regression, and clustering
- Explore deep learning architectures including Artificial, Convolutional, and Recurrent Neural Networks
- Apply feature engineering and dimensionality reduction to improve model performance
- Practice modern R workflows for reproducible research and model scalability
The course begins with core terminology and environment setup before progressing through supervised and unsupervised learning techniques. You will conclude by exploring deep learning applications and how to handle high-performance computing requirements for large-scale data projects.
This course is designed for beginners who want to enter the field of data science; no prior experience with machine learning or deep learning is required. Start your journey into predictive modeling and data analysis with R today.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 36 min praktycznej treści
Certyfikat ukończenia
Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.
P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Machine Learning and Deep Learning with R: A Practical Guide
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Machine Learning and Deep Learning with R: A Practical Guide
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje
14 / 14
Pytania ćwiczeniowe
26 / 28
Przesłane zadania
4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy
Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka
6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie
Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia
11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości
91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych
94%
Weryfikacja umiejętności
Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Recenzje (14)
This course exceeded my expectations! The examples were super relevant and helped solidify the concepts. Highly enjoyable.
Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!
Przekroczył moje oczekiwania! Struktura była logiczna, a scenariusze z prawdziwego świata naprawdę pomogły ugruntować naukę.
It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.
Pretty good foundation. The explanations were generally clear, and the structure made sense. I'd say it's a worthwhile course.
Fantastic course. The examples used were spot on and really helped solidify the concepts. My understanding has improved dramatically.
Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.
This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!
A solid introduction to the topic. The examples provided were generally good, and the course is well-organized. Just wish some parts were explained a bit more thoroughly.
Szkolenie: Podobał mi się ten kurs. Sposób przedstawienia informacji był doskonały, a praktyczne zastosowania zostały skutecznie podkreślone.
It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.
This exceeded my expectations. The lessons flowed logically and the real-world applications were spot on. Great job!
This course exceeded my expectations! The real-world examples were incredibly helpful. I learned so much and feel ready to apply it.
Inni uczyli się też
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy statystyczne z R
Certyfikat
Praktyka
COL$32.000
→
🔥 Poszukiwany
🎓 Z certyfikatem
Podstawy sztucznej inteligencji z R
Certyfikat
Praktyka
COL$32.000
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy programowania R do analizy danych
Certyfikat
Praktyka
COL$32.000
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy eksploracyjnej analizy danych z R
Certyfikat
Praktyka
COL$32.000
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja
10
Zyskaj 10 kursów miesięcznie
Subskrybenci co miesiąc otrzymują 10 wybranych kursów za COL$0. Bez opłat za kursy — płacisz tylko za subskrypcję.
COL$160.000 / miesięcznie
- ✓ 10 kursów co miesiąc
- ✓ Anuluj w każdej chwili
Odnawia się co miesiąc. Niewykorzystane kursy wygasają z końcem każdego miesiąca rozliczeniowego.