Bilgi Bilimi ve Makine Öğrenme Projesi: Python ile Sağlık Analizi

Ham veri, ancak ondan nasıl içgörü çıkaracağınızı ve doğru tahminler yapabileceğinizi bildiğinizde değerlidir.Bu kurs, pratik, sağlık odaklı bir analiz projesi yoluyla veri bilimi ve makine öğrenmesinin temellerini size tanıtıyor. Temel istatistiksel kavramları anlamaktan, sağlık göstergelerini analiz eden bir öngörü modeli oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Yapısal veri boru hattı üzerinden çalışarak, ham verileri temizlemeyi, keşif veri analizini gerçekleştirmeyi ve sonuçları tahmin etmek için bir makine öğrenme algoritmasını eğitmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel veri bilimi kavramları, istatistiksel terimler ve makine öğrenimi çalışma akışlarını anlamak - Sağlık veri setlerinde gizli paternleri ve korelasyonları ortaya çıkarmak için keşif veri analizi yap - Modern Python kütüphaneleri ve yapılmış veri boru hatlarını kullanarak ham verileri temizleyin ve hazırlayın - Varsayımları doğrulamak ve veri dağılımlarını anlamak için istatistiksel teknikler uygulayın - İkili sınıflandırma görevleri için makine öğrenimi modellerini oluştur, eğit ve değerlendir - Tekrarlanabilir veri bilimi için, tip ipuçları da dahil olmak üzere, en iyi kodlama uygulamalarını uygulayın Kurs, temel terminoloji, istatistik ve çevre kurulumu ile başlar ve daha sonra veri ön işleme, keşif analizi ve model eğitimi boyunca adım adım yönlendirir. Modelinizin performansını nasıl değerlendireceğinizi ve sonuçları nasıl yorumlayacağınızı öğrenerek bitireceksiniz. Bu kurs, veri bilimi ve makine öğrenimine pratik, proje odaklı bir giriş yapmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. İstatistik veya programlama alanında önceden deneyime gerek yoktur. İlk öngörülebilir makine öğrenimi projenizi sıfırdan inşa etmek için bugün okumaya başlayın.