Dự án Khoa học dữ liệu và học máy: Phân tích sức khỏe với Python

Dữ liệu thô chỉ có giá trị nếu bạn biết cách trích xuất những nhận thức và đưa ra những dự đoán chính xác từ nó. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm thống kê cơ bản đến việc xây dựng một mô hình dự đoán phân tích các chỉ số sức khỏe. Bằng cách làm việc thông qua một hệ thống dữ liệu có cấu trúc, bạn sẽ học cách làm sạch dữ kiện thô, thực hiện phân tích dữ lượng thăm dò, và huấn luyện một thuật toán học máy để dự đoá kết quả. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm khoa học dữ liệu cơ bản, các thuật ngữ thống kê và các luồng công việc học máy - Thực hiện phân tích dữ liệu thám hiểm để khám phá các mô hình ẩn và tương quan trong các tập dữ kiện sức khỏe - Sạch sẽ và chuẩn bị dữ liệu thô bằng thư viện Python hiện đại và đường ống dữ kiện có cấu trúc - Ứng dụng các kỹ thuật thống kê để xác nhận giả thuyết và hiểu phân phối dữ liệu - Xây dựng, huấn luyện và đánh giá mô hình học máy cho các nhiệm vụ phân loại nhị phân - Thực hiện các quy trình mã hóa hiện đại, bao gồm các gợi ý kiểu, cho khoa học dữ liệu tái tạo Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản, thống kê, và thiết lập môi trường trước khi hướng dẫn bạn từng bước qua quá trình xử lý dữ liệu, phân tích khám phá, và huấn luyện mô hình. Bạn sẽ kết thúc bằng cách học cách đánh giá hiệu suất của mô hình và giải thích kết quả. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn có một sự giới thiệu thực tế, dựa trên dự án về khoa học dữ liệu và học máy. Không cần kinh nghiệm trước đó về thống kê hay lập trình. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng dự án học máy tiên đoán đầu tiên của bạn từ đầu.