Introducción a las redes neuronales y aprendizaje profundo

La inteligencia artificial y el aprendizaje profundo están dando forma al mundo moderno, pero los mecanismos subyacentes de las redes neuronales a menudo parecen una caja negra.Comience aquí para desmitificar los componentes y la lógica centrales que impulsan la IA moderna. Al final de este curso, usted irá más allá de simplemente usar herramientas de IA y obtendrá una comprensión conceptual profunda de cómo funcionan las redes neuronales, cómo están estructuradas y cómo se aplican en diversos campos como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.Estará preparado para explorar temas especializados de aprendizaje profundo con confianza. Lo que aprenderás: * Comprender los componentes fundamentales de una red neuronal, incluyendo neuronas, capas y funciones de activación. * Practicar el cálculo y la aplicación de conceptos como la propagación directa y retropropagación para el entrenamiento de modelos. * Analizar diferentes arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes de retroalimentación, redes neuronais convolucionales (CNN) y conceptos básicos de transformadores. * Aplicar principios esenciales de optimización de modelos, funciones de pérdida y técnicas de regularización. * Configurar patrones básicos de generación aumentada de recuperación (RAG) para aplicar redes neuronales a tareas de recuperación de datos del mundo real. * Aprenda los pasos prácticos para preparar datos y evaluar el rendimiento de los modelos entrenados. El curso comienza con las definiciones fundamentales y las matemáticas de las neuronas individuales, progresando sistemáticamente a través del diseño de la arquitectura de la red y los algoritmos críticos utilizados para el entrenamiento.Los ejercicios prácticos se centran en la lectura e interpretación de fragmentos de código para reforzar los conceptos teóricos. Este curso introductorio está diseñado para principiantes absolutos sin experiencia previa en aprendizaje automático o aprendizaje profundo.La familiaridad básica con los conceptos de programación es útil pero no estrictamente necesaria. Comience su viaje en el mundo de la inteligencia artificial y las redes neuronales hoy.