Introduzione alle reti neurali e al deep learning

L'intelligenza artificiale e il deep learning stanno dando forma al mondo moderno, ma i meccanismi sottostanti delle reti neurali spesso sembrano una scatola nera.Inizia qui per demistificare i componenti e la logica principali che alimentano l'IA moderna. Alla fine di questo corso, andrai oltre il semplice utilizzo degli strumenti di IA e acquisirai una profonda comprensione concettuale del funzionamento delle reti neurali, di come sono strutturate e di come vengono applicate in diversi campi come la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale.Sarai pronto ad esplorare argomenti di deep learning specializzati con sicurezza. Cosa imparerai: * Comprendere i componenti fondamentali di una rete neurale, tra cui neuroni, strati e funzioni di attivazione. * Praticare il calcolo e l'applicazione di concetti come la propagazione in avanti e la retropropagazione per l'addestramento del modello. * Analizzare diverse architetture di reti neurali, tra cui Feedforward Networks, Convolutional Neural Networks (CNN) e concetti di base del trasformatore. * Applicare i principi essenziali di ottimizzazione del modello, funzioni di perdita e tecniche di regolarizzazione. * Configurare i modelli di base di generazione aumentata di recupero (RAG) per applicare le reti neurali alle attività di recuperi di dati del mondo reale. * Imparare i passaggi pratici per la preparazione dei dati e la valutazione delle prestazioni dei modelli addestrati. Il corso inizia con le definizioni fondamentali e la matematica dei singoli neuroni, progredendo sistematicamente attraverso la progettazione dell'architettura di rete e gli algoritmi critici utilizzati per l'addestramento. Questo corso introduttivo è progettato per principianti assoluti senza esperienza precedente in apprendimento automatico o apprendimentosi profondo.La familiarità di base con i concetti di programmazione è utile ma non strettamente richiesta. Inizia oggi stesso il tuo viaggio nel mondo dell'intelligenza artificiale e delle reti neurali.