Ingegneria dell'IA Generativa: Costruire Sistemi LLM, RAG e Agenti — PickAClass
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Ingegneria dell'IA Generativa: Costruire Sistemi LLM, RAG e Agenti

Impara a progettare, costruire e distribuire moderne applicazioni di IA generativa utilizzando LangChain, LangGraph e la generazione aumentata dal recupero attraverso lezioni scritte strutturate.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'IA generativa sta passando da semplici prompt a sofisticate pipeline di ingegneria che alimentano applicazioni autonome. Comprendere come connettere i modelli linguistici di grandi dimensioni a dati del mondo reale e strumenti esterni è ora una competenza essenziale per gli sviluppatori moderni. In questa guida scritta completa, passerai da principiante a un praticante di IA capace che comprende come progettare, costruire e orchestrare flussi di lavoro complessi di IA. Imparerai le meccaniche dietro i moderni sistemi di recupero e le configurazioni multi-agente, permettendoti di costruire applicazioni che possono ragionare, pianificare ed eseguire compiti. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali degli LLM, le basi dell'ingegneria dei prompt e la terminologia chiave. - Progettare sistemi di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per connettere i modelli con database vettoriali privati. - Costruire orchestrazioni e flussi di lavoro strutturati utilizzando LangChain e LangGraph. - Configurare sistemi multi-agente che collaborano per risolvere problemi complessi e a più passaggi. - Applicare il Model Context Protocol (MCP) per integrare senza soluzione di continuità i modelli di IA con strumenti esterni e fonti di dati. - Esplorare i fondamenti del fine-tuning dei modelli per adattare i modelli a compiti di dominio specifici. Il corso inizia con concetti e terminologia fondamentali prima di guidarti passo dopo passo attraverso database vettoriali, framework agentici e integrazioni avanzate di strumenti. Leggerai spiegazioni chiare e analizzerai frammenti di codice progettati per costruire la tua comprensione pratica dell'architettura AI. Questo corso è progettato per sviluppatori software, product manager tecnici e appassionati di tecnologia che sono nuovi all'ingegneria dell'IA e desiderano una base solida, concettuale e pratica senza richiedere precedenti esperienze di machine learning. Inizia a leggere oggi per costruire la tua prima generazione di sistemi agentici intelligenti.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    3 h di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Ingegneria dell'IA Generativa: Costruire Sistemi LLM, RAG e Agenti
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
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Ingegneria dell'IA Generativa: Costruire Sistemi LLM, RAG e Agenti
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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