Generative AI Engineering: Aufbau von LLM, RAG und agentischen Systemen

Generative KI entwickelt sich von einfachen Eingabeaufforderungen zu ausgeklügelten Engineering-Pipelines, die autonome Anwendungen unterstützen.Das Verständnis, wie große Sprachmodelle mit realen Daten und externen Tools verbunden werden können, ist heute eine wesentliche Fähigkeit für moderne Entwickler. In diesem umfassenden schriftlichen Leitfaden werden Sie vom Anfänger zum fähigen KI-Praktiker, der versteht, wie man komplexe KI-Workflows entwirft, erstellt und orchestriert.Sie lernen die Mechanik hinter modernen Retrieval-Systemen und Multi-Agent-Setups kennen, sodass Sie Anwendungen erstellen können, die Aufgaben begründen, planen und ausführen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende LLM-Konzepte, schnelle technische Grundlinien und Kernterminologie. - Entwicklung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen zur Verbindung von Modellen mit privaten Vektordatenbanken. - Erstellen Sie Orchestrierungen und strukturierte Workflows mit LangChain und LangGraph. - Konfigurieren Sie Multi-Agent-Systeme, die zusammenarbeiten, um komplexe, mehrstufige Probleme zu lösen. - Wenden Sie das Model Context Protocol (MCP) an, um AI-Modelle nahtlos in externe Tools und Datenquellen zu integrieren. - Erkunden Sie die Grundlagen der Modellfeineinstellung, um Modelle für bestimmte Domänenaufgaben anzupassen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Terminologie, bevor Sie Schritt für Schritt durch Vektordatenbanken, agentische Frameworks und erweiterte Tool-Integrationen geleitet werden.Sie lesen klare Erklärungen und analysieren Code-Snippets, die Ihr praktisches Verständnis der KI-Architektur aufbauen sollen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, technische Produktmanager und Technologieenthusiasten, die neu in der KI-Technik sind und eine solide, konzeptionelle und praktische Grundlage wünschen, ohne vorherige Erfahrungen mit maschinellem Lernen zu benötigen.Lesen Sie noch heute, um Ihre erste Generation intelligenter agentischer Systeme zu erstellen.