Generatieve AI-engineering: LLM, RAG en agentic-systemen bouwen

Generatieve AI verschuift van eenvoudige prompts naar geavanceerde engineering-pipelines die autonome applicaties aandrijven.Begrijpen hoe grote taalmodellen te verbinden met echte gegevens en externe tools is nu een essentiële vaardigheid voor moderne ontwikkelaars. In deze uitgebreide schriftelijke gids maakt u de overgang van een beginner naar een bekwame AI-beoefenaar die begrijpt hoe u complexe AI-werkstromen kunt ontwerpen, bouwen en orkestreren.U leert de mechanica achter moderne ophaalsystemen en multi-agent-opstellingen, zodat u applicaties kunt bouwen die taken kunnen redeneren, plannen en uitvoeren. Wat je leert: - Begrijp fundamentele LLM-concepten, snelle technische basislijnen en kernterminologie. - Ontwerp Retrieval-Augmented Generation (RAG) systemen om modellen te verbinden met privé vector databases. - Bouw orkestraties en gestructureerde workflows met LangChain en LangGraph. - Configureer multi-agent systemen die samenwerken om complexe, meervoudige problemen op te lossen. - Pas Model Context Protocol (MCP) toe om AI-modellen naadloos te integreren met externe tools en gegevensbronnen. - Verken de basisprincipes van modelafstemming om modellen aan te passen voor specifieke domeintaken. De cursus begint met fundamentele concepten en terminologie voordat u stap voor stap door vectordatabases, agentic frameworks en geavanceerde toolintegraties leest en codefragmenten analyseert die zijn ontworpen om uw praktische begrip van AI-architectuur op te bouwen. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, technische productmanagers en technologieliefhebbers die nieuw zijn in AI-engineering en een solide, conceptuele en praktische basis willen zonder dat ze eerdere ervaring met machine learning nodig hebben.Start vandaag nog met lezen om uw eerste generatie intelligente agentic-systemen te bouwen.