التعلم الآلي باستخدام TensorFlow على منصات السحابة

الانتقال من تجارب التعلم الآلي المحلية إلى أنظمة قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج يتطلب فهماً راسخاً لكل من تصميم إطار العمل والنشر السحابي. يوجهك هذا الدورة التدريبية النصية من مفاهيم التعلم الآلي الأساسية إلى نشر النماذج المدربة في السحابة. ستفهم كيفية هيكلة التعليمات البرمجية الخاصة بك، وإدارة خطوط بيانات البيانات، والاستفادة من قابلية التوسع السحابية دون الحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية وتصميم TensorFlow من الصفر - بناء وتدريب نماذج تنبؤية باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Keras عالية المستوى وخطوط بيانات فعالة - نشر النماذج المدربة على البنية التحتية السحابية للتنبؤات الفورية والدفعية - تطبيق مبادئ MLOps الأساسية لمراقبة وإصدار وإدارة دورة حياة نموذجك - تكوين التخزين السحابي وموارد الحوسبة للتعامل مع أحمال عمل التدريب واسعة النطاق تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والحدس الرياضي قبل استعراض عمليات تنفيذ التعليمات البرمجية المكتوبة خطوة بخطوة. ستتقدم من نماذج الانحدار البسيطة إلى خطوط أنابيب سحابية منشورة بالكامل. مصممة للمطورين المبتدئين، ومحللي البيانات، والمهندسين الطموحين ذوي المعرفة الأساسية بـ Python. لا توجد خبرة سابقة مطلوبة في التعلم الآلي أو السحابة. ابدأ رحلتك في التعلم الآلي القابل للتوسع اليوم.