Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow di Platform Awan

Peralihan daripada eksperimen pembelajaran mesin tempatan kepada sistem yang berskala dan sedia pengeluaran memerlukan pemahaman yang kukuh tentang reka bentuk rangka kerja dan penggunaan awan. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda daripada konsep asas pembelajaran mesin kepada penggunaan model terlatih di awan. Anda akan memahami cara menyusun kod anda, mengurus saluran data, dan memanfaatkan skalabiliti awan tanpa memerlukan pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami konsep teras pembelajaran mesin dan seni bina TensorFlow dari asas - Membina dan melatih model ramalan menggunakan API Keras peringkat tinggi dan saluran data yang cekap - Menggunakan model terlatih ke infrastruktur awan untuk ramalan masa nyata dan kelompok - Mengaplikasikan prinsip MLOps asas untuk memantau, membuat versi, dan mengurus kitaran hayat model anda - Mengkonfigurasi storan awan dan sumber pengkomputeran untuk mengendalikan beban kerja latihan berskala besar Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan intuisi matematik sebelum melalui implementasi kod bertulis langkah demi langkah. Anda akan maju daripada model regresi mudah kepada saluran paip awan yang digunakan sepenuhnya. Direka untuk pembangun pemula, penganalisis data, dan jurutera yang bercita-cita tinggi dengan pengetahuan asas Python. Tiada pengalaman pembelajaran mesin atau awan sebelumnya diperlukan. Mulakan perjalanan anda ke pembelajaran mesin berskala hari ini.